Forecasting of risks effect on product profitability by means of NARX neural network
No Thumbnail Available
Date
2014
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Natsionalʹna Akademiya Upravlinnya
Abstract
The paper proposes the use of NARX neural network of forecasting the impact of foreign economic contract risks on the profitability of an aircraft factory. Levenberg-Marquardt method
serves as an optimization technique for quality function. This approach allows minimizing the negative impact of risks on the effectiveness of foreign economic activity of an aircraft factory.
У статті запропоновано проведення прогнозування впливу ризиків зовнішньоекономічного контракту на рентабельність продукції промислового авіапідприємства із залученням нейронної мережі NARX. Методом оптимізації функціонала якості виступає метод Левенберга-Марквардта. Це дозволить мінімізувати негативний вплив ризиків на ефективність зовнішньоекономічної діяльності промислового авіапідприємства.
У статті запропоновано проведення прогнозування впливу ризиків зовнішньоекономічного контракту на рентабельність продукції промислового авіапідприємства із залученням нейронної мережі NARX. Методом оптимізації функціонала якості виступає метод Левенберга-Марквардта. Це дозволить мінімізувати негативний вплив ризиків на ефективність зовнішньоекономічної діяльності промислового авіапідприємства.
Description
Балабанов Н.Т. Риск-менеджмент. – М.: Финансы и статистика, 1996. – 192 с.
Вітлінський В.В., Великоіваненко П.І. Ризикологія в економіці та підприємництві: Монографія. – К.: КНЕУ, 2004. – 480 с.
Внукова Н.М., Смоляк В.А. Базова методика оцінки економічного ризику підприємств //
Фінанси України.– 2002.– №10. – С. 15–21.
Калініна І.О. Дослідження нейромережевих методів у задачах прогнозування // Наукові
праці.– Серія: Комп'ютерні технології.– 2009.– Вип. 93. – С. 132–138.
Кизим Н.А., Ястремская Е.Н., Сенчуков В.Ф. Нейронные сети: теория и практика применения: Монография. – Х.: ИНЖЭК, 2006. – 240 с.Мещеряков В.А. Идентификация строительных машин как нелинейных динамических
систем на основе нейросетевых технологий // Труды II Всероссийской научной конференции
«Проектирование инженерных и научных приложений в среде MATLAB». – М.: Институт
проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2004. – С. 1300–1308.
Нейман Дж., Моргенштейн О. Теория игр и экономическое поведение. – М.: Наука, 1970. –
707 с.
Пілецька С.Т. Формування механізму зовнішньоекономічної діяльності підприємств // Вісник Донецького університету економіки та права: Збірник наук. праць.– 2010.– №2. – С. 70–73.
Подольчак Н.Ю. Класифікація ризиків та методи їх зниження // Вісник Національного
університету «Львівська політехніка».– 2002.– №417. – С. 531–537.
Присенко Г.В., Равікович Є.І. Прогнозування соціально-економічних процесів: Навч.
посібник. – К.: КНЕУ, 2005. – 378 с.
Райзберг Б., Лозовский Л., Стародубцева Е. Хозяйственный механизм, 2004 // www.smartcat.
ru.
Ранганатан А. Алгоритм Левенберга-Марквардта, 2004 // www.katy.ru.
Хайкин С. Нейронные сети: Полный курс / Пер. с англ. – 2-е изд. – М.: Вильямс, 2006. –
1104 с.
Keywords
contract, product profitability, risk, forecasting, neural network, контракт, рентабельність продукції, ризик, прогнозування, нейронні мережі
Citation
Piletska S.T. Forecasting of risks effect on product profitability by means of NARX neural network / Piletska S.T. // Actual problems of economics. - 2014. - № 2 (152). - С. 539-546.