Навчально-методичний комплекс дисципліни "Машинне навчання та сучасні інструменти Data Science"
| dc.contributor.author | Подскребко, Олександр Сергійович | |
| dc.contributor.author | Podskrebko, Alexander | |
| dc.contributor.author | Подскребко, Александр Сергеевич | |
| dc.date.accessioned | 2020-09-18T06:56:20Z | |
| dc.date.available | 2020-09-18T06:56:20Z | |
| dc.date.issued | 2020-08-30 | |
| dc.description.abstract | Навчальна дисципліна є теоретичною та практичною основою сукупності знань та вмінь, що формують профіль фахівця в галузі цифрової економіки. Метою викладання навчальної дисципліни є формування у студентів системних знань теорії та практики з найпрогресивніших напрямків в сфері інформаційних технологій, яке пов’язано з необхідністю обробки все більшої кількості даних і вилучення з них корисних властивостей. | uk_UA |
| dc.description.abstract | The discipline is a theoretical and practical basis for a set of knowledge and skills that form the profile of a specialist in the field of digital economy. The purpose of teaching the discipline is to form students' systematic knowledge of theory and practice in the most advanced areas in the field of information technology, which is associated with the need to process more and more data and extract useful properties from them. | uk_UA |
| dc.description.abstract | Учебная дисциплина является теоретической и практической основой совокупности знаний и умений, формирующие профиль специалиста в области цифровой экономики. Целью преподавания учебной дисциплины является формирование у студентов системных знаний теории и практики из самых направлений в сфере информационных технологий, которое связано с необходимостью обработки все большего количества данных и извлечения из них полезных свойств. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/44265 | |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.subject | аналіз | uk_UA |
| dc.subject | дані | uk_UA |
| dc.subject | інструменти | uk_UA |
| dc.subject | машинне навчання | uk_UA |
| dc.subject | інформація | uk_UA |
| dc.subject | analysis | uk_UA |
| dc.subject | data | uk_UA |
| dc.subject | tools | uk_UA |
| dc.subject | information | uk_UA |
| dc.subject | machine learning | uk_UA |
| dc.subject | анализ | uk_UA |
| dc.subject | данные | uk_UA |
| dc.subject | инструменты | uk_UA |
| dc.subject | машинное обучение | uk_UA |
| dc.subject | информация | uk_UA |
| dc.title | Навчально-методичний комплекс дисципліни "Машинне навчання та сучасні інструменти Data Science" | uk_UA |
| dc.title.alternative | Educational and methodical complex of the discipline "Machine learning and modern tools of Data Science" | uk_UA |
| dc.title.alternative | Учебно-методический комплекс дисциплины "Машинное обучение и современные инструменты Data Science" | uk_UA |
| dc.type | Other | uk_UA |