Problems of using regression analysis in the construction of forecasting models of non-scheduled passenger air transportation

Abstract

The problems encountered during the modeling of non-scheduled passenger air transportation based on regression analysis and their analysis, as well as a number of methods for their elimination, are proposed. As is known, non-scheduled passenger air transportation is random and variable in nature. Therefore, there are many factors that af ect the demand for this type of air transportation. Most of these factors should be taken into account when building a model to obtain optimal forecasting results. In regression analysis, the time factor is usually taken as the main factor. In this regard, the accuracy and ef ectiveness of the forecasting results are lower. In the article, these issues were investigated, and a number of proposals were made. This article examines the challenges of applying regression analysis to building forecasting models for charter air transportation. Understanding and overcoming the challenges encountered in regression-based model building is considered critical to improving the ef ectiveness of forecasting models in the context of non- scheduled passenger air transportation, as well as improving operational planning and decision-making for charter flight operators and aviation stakeholders.

У статті запропоновано проблеми, що виникають під час моделювання нерегулярних пасажирських авіаперевезень на основі регресійного аналізу та їх аналізу, а також низку методів їх усунення. Як відомо, нерегулярні пасажирські авіаперевезення носять випадковий і змінний характер. Тому існує безліч факторів, які впливають на попит на даний вид авіаперевезень. Більшість цих факторів слід враховувати при побудові моделі для отримання оптимальних результатів прогнозування. У регресійному аналізі фактор часу зазвичай приймається як основний фактор. У зв'язку з цим точність і ефективність результатів прогнозування нижче. У статті досліджено ці питання, внесено низку пропозицій. Розглянуто проблеми застосування регресійного аналізу до побудови моделей прогнозування чартерних авіаперевезень. Розуміння та подолання проблем, що виникають при побудові регресійної моделі, вважається критичним для підвищення ефективності моделей прогнозування в контексті нерегулярних пасажирських авіаперевезень, а також вдосконалення операційного планування та прийняття рішень для операторів чартерних рейсів та авіаційних зацікавлених сторін.