Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/65249
Название: | The influence of statistical modeling on the development and improvement of production process automation systems |
Другие названия: | Вплив статистичного моделювання на розробку та вдосконалення систем автоматизації виробничих процесів |
Авторы: | Kovalenko, Artem Коваленко, Артем |
Ключевые слова: | statistical modeling production process automation systems process improvement data analysis статистичне моделювання виробничий процес системи автоматизації вдосконалення процесів аналіз даних |
Дата публикации: | 4-апр-2024 |
Издательство: | National Aviation University |
Библиографическое описание: | Kovalenko A. The influence of statistical modeling on the development and improvement of production process automation systems // Poliт. Challenges of sciece today : abstracts of XXIV International conference of higher education students and young scientists. - National Aviation Universi. - Kyiv, April 2-5 2024. - pp. 120-121. |
Краткий осмотр (реферат): | In the modern industrial landscape, the role of automation systems in production processes is
becoming increasingly significant. These systems, which are designed to minimize human
intervention and increase efficiency, are continually evolving due to advancements in technology.
One such advancement that has had a profound impact on the development and improvement of
production process automation systems is statistical modeling.
The influence of statistical modeling on the development and improvement of production
process automation systems is vast. It provides a framework for understanding the complex
relationships between different variables in the production process, enabling businesses to make
informed decisions and implement effective strategies. Furthermore, it allows for the prediction of
future trends, which can be instrumental in planning and forecasting. У сучасному промисловому ландшафті роль систем автоматизації у виробничих процесах є стає все більш значним. Ці системи, які розроблені для мінімізації людського втручання та підвищення ефективності, постійно розвиваються завдяки прогресу технологій. Один із таких досягнень, який мав глибокий вплив на розвиток і вдосконалення Системи автоматизації виробничих процесів є статистичне моделювання. Вплив статистичного моделювання на розвиток і вдосконалення виробництва Системи автоматизації процесів величезні. Це забезпечує основу для розуміння комплексу зв’язки між різними змінними у процесі виробництва, що дозволяє підприємствам робити приймати обґрунтовані рішення та впроваджувати ефективні стратегії. Крім того, це дозволяє передбачити майбутні тенденції, які можуть бути корисними при плануванні та прогнозуванні. |
Описание: | 1. Box, G. E., Jenkins, G. M., & Reinsel, G. C. (2011). Time Series Analysis: Forecasting and Control. Wiley. 2. Montgomery, D. C. (2013). Introduction to Statistical Quality Control. Wiley. 3. Shmueli, G., Bruce, P. C., Yahav, I., Patel, N. R., & Lichtendahl Jr, K. C. (2017). Data Mining for Business Analytics: Concepts, Techniques, and Applications in R. Wiley. 4. Bishop, C. M. (2006). Pattern Recognition and Machine Learning. Springer. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/65249 |
Располагается в коллекциях: | Політ. Сучасні технології у створенні комп’ютеризованих систем керування |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
с.120-121.pdf | тези доповіді | 299.08 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.