Програмний модуль аналізу зловмисного програмного забезпечення

Abstract

В умовах стрімкого розвитку інформаційних технологій і загальної цифровізації, питання кібербезпеки та аналізу шкідливого програмного забезпечення стають особливо актуальними і важливими. З кожним роком обсяг цифрових даних збільшується, так само як і кількість загроз, спрямованих на їх захист і збереження. Шкідливе програмне забезпечення постійно еволюціонує, стаючи дедалі складнішим і витонченішим, що вимагає розроблення нових методів і підходів до його аналізу та запобігання. Кібератаки можуть призвести до катастрофічних наслідків, включно з витоком конфіденційної інформації, фінансовими втратами і шкодою репутації для організацій та індивідів. Тому, розробка нових методів та інструментів для ефективного аналізу та виявлення шкідливого програмного забезпечення є ключовим аспектом забезпечення кібербезпеки. З урахуванням вищеописаного, розробка програмного модуля для аналізу шкідливого програмного забезпечення, використовуючи методи машинного навчання та аналізу даних з дампа пам'яті, є вельми актуальним і важливим завданням. Застосування машинного навчання може підвищити ефективність і швидкість виявлення шкідливих програм, а аналіз дампа пам'яті дасть змогу виявляти навіть ті загрози, які здатні ховатися від традиційних методів виявле ння.Дослідження і розробка в цій галузі сприяє не тільки підвищенню загального рівня кібербезпеки, а й розширенню наукових знань і практичних навичок у сфері аналізу шкідливого програмного забезпечення, що, безумовно, є актуальною і значущою проблемою сучасності.