Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/64885| Назва: | Інструменти відновлення старих фотографій |
| Інші назви: | Old photo recovery tools |
| Автори: | Пестрецов, Дмитро Русланович Pestretsov, Dmytro Ruslanovych |
| Ключові слова: | старі фотографії відновлення фотографій цифрові інструменти відновлення програмне забезпечення штучний інтелект old pictures photo recovery digital tools restoration software Artificial Intelligence |
| Дата публікації: | 25-вер-2023 |
| Видавництво: | Національний авіаційний університет |
| Бібліографічний опис: | Пестрецов Д.Р. Інструменти відновлення старих фотографій // Мультимедійні технології в освіті та інших сферах діяльності: науково-практична конференція з міжнародною участю. 10 листопада 2022 р. К.: НАУ, 2023. С.108-109. |
| Короткий огляд (реферат): | Відновлення фотографій – це широкий термін, який описує процес відновлення пошкоджених фотографій до початкового стану. Він включає відновлення розмитих, вицвілих і зернистих зображень, підвищення різкості зображення, відновлення кольору на чорно-білих фотографіях, видалення пилових плям, а також усунення плям і подряпин на відбитках фотографій або слайдах. Photo recovery is a broad term that describes the process of restoring damaged photos to their original state. It includes restoration of blurred, faded and grainy images, image sharpening, color restoration on black and white photos, removing dust spots, and removing spots and scratches on photo prints or slides. |
| Опис: | 1. Photomyne – https://photomyne.com. 2. AKVIS Retoucher – https://akvis.com/ru/retoucher/download-image-restoration.php. 3. Luminar 4 – https://skylum.com/luminar. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/64885 |
| Розташовується у зібраннях: | ХІІІ науково-практична конференція з міжнародною участю «Мультимедійні технології в освіті та інших сферах діяльності» 10 листопада 2022 р. |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| ММТ 2022 Пестрецов Д.Р. (1).pdf | Тези доповіді | 267 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.