Please use this identifier to cite or link to this item: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/63491
Title: The role of data analytics in transportation and logistics decision-making
Other Titles: Роль аналітики даних у прийнятті транспортних та логістичних рішень
Authors: Lemekha, Evheniia
Лемеха, Євгенія
Keywords: data analytics
processing
supply chain
operating capacity
transportation
аналіз даних
обробка
ланцюг поставок
робоча потужність
транспортування
Issue Date: 3-Apr-2024
Publisher: National Avіation University
Citation: Lemekha E.V. The role of data analytics in transportation and logistics decision-making // Polit. Challenges of science today: Abstracts of XXIV International conference of higher education students and young scientists. – K.: NAU, 2024. P. 80-81.
Abstract: It discusses various applications of data analytics, including demand forecasting, operating capacity planning, and efficient order processing. Moreover, it outlines the challenges faced by logistics organizations in implementing data analytics, such as data quality issues, cultural barriers, staff qualifications, and system integration challenges. Overall, the annotation captures the key themes and insights presented in the text, providing a comprehensive overview of the evolving landscape of data analytics in logistics. У ньому обговорюються різні застосування аналітики даних, включаючи прогнозування попиту, планування операційних потужностей та ефективну обробку замовлень. Крім того, в ній окреслено виклики, з якими стикаються логістичні організації при впровадженні аналітики даних, такі як проблеми якості даних, культурні бар'єри, кваліфікація персоналу та проблеми системної інтеграції. Загалом, анотація охоплює ключові теми та ідеї, викладені в тексті, надаючи всебічний огляд еволюції ландшафту аналітики даних у логістиці.
Обговорено різні застосування аналітики даних, включаючи прогнозування попиту, планування операційних потужностей та ефективну обробку замовлень. Крім того, в ній окреслено виклики, з якими стикаються логістичні організації при впровадженні аналітики даних, такі як проблеми якості даних, культурні бар'єри, кваліфікація персоналу та проблеми системної інтеграції. Загалом, анотація охоплює ключові теми та ідеї, викладені в тексті, надаючи всебічний огляд еволюції ландшафту аналітики даних у логістиці.
Description: References 1. The role of data analytics in transportation and logistics decision-making. URL: https://www.logos3pl.com/uk/the-role-of-data-analytics-in-transportation-and-logistics decision-making/ (Assessed: 25.03.2024). 2. How Data Science can help logistics URL: https://www.cargosupport.com.ua/ua/osoblivosti logistiki-mizhnarodnih-perevezen-u-voennij-chas/ (Assessed: 25.03.2024). 3. Problems and challenges in implementing data analytics in the logistics sector of Ukraine URL: https://haski.ua/blog/kak-data-science-mozhet-pomoch-logystyke (Assessed: 19.03.2024).
URI: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/63491
Appears in Collections:Політ. Логістика

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
24 Політ-80-81.pdfLemekha207.5 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.