Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/63306
Назва: Методика оптимізації збору даних в інформаційній системі обміну аналітичної інформації від дистриб`юторів
Інші назви: Methodology for optimising data collection in an information system for exchanging analytical information from distributors
Автори: Халипенко, Юлія Сергіївна
Khalypenko, Yuliia
Ключові слова: кваліфікаційна робота
qualifying work
дипломна робота
graduate work
інформаційна система
information system
облік даних
data accounting
системного аналізу
system analysis
Дата публікації: гру-2023
Видавництво: Національний авіаційний університет
Бібліографічний опис: Халипенко Ю. С. Методика оптимізації збору даних в інформаційній системі обміну аналітичної інформації від дистриб`юторів. - Кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня магістра спеціальності «Інженерія програмного забезпечення». - Національний авіаційний університет. – Київ, 2023. – 112 с.
Короткий огляд (реферат): Уявіть, наскільки розкриття повного потенціалу аналітичних систем може кардинально змінити ситуацію великого та малого бізнесу. Припустимо, що у виробника є можливість отримувати цінну інформацію, приймати обґрунтовані рішення та бути на крок попереду конкурентів. Йдеться не лише про підбір цифр, йдеться про перетворення необроблених даних у оперативну інформацію які стимулюють зростання. Багатьом підприємствам важко використовувати справжню силу аналітичних систем. Вони потопають у морі даних, не знаючи, як отримати значущу інформацію, яка сприятиме їхньому успіху. У цій інформативній дипломній роботі я занурюсь глибоко у світ аналітичних систем і покажу, як розкрити основні бізнес-переваги. Від розуміння основ до впровадження ефективних стратегій, в тому числі в it-сфері, буде надано знання та інструменти, щоб максимально ефективно використовувати вхідні дані. Об’єкт дослідження - процес збору даних від дистриб'юторів в інформаційній системі обміну аналітичної інформації. Мета дипломної роботи - розробити методику оптимізації збору даних в інформаційній системі обміну аналітичної інформації від дистриб'юторів. Метод дослідження – розробка та впровадження методів оптимізації даних в інформаційній системі.
Imagine how revealing the full potential of analytical systems can radically change the situation of large and small businesses. Suppose that the manufacturer has the opportunity to receive valuable information, make informed decisions and be one step ahead of competitors. It's not just about picking numbers, it's about turning raw data into actionable information that drives growth. Many businesses struggle to harness the true power of analytics. They are drowning in a sea of data, not knowing how to get meaningful information that will contribute to their success. In this informative thesis, I will dive deep into the world of analytical systems and show how to unlock the main business benefits. From understanding the basics to implementing effective strategies, including in the IT sphere, knowledge and tools will be provided to make the most of the input data. The object of the study is the process of data collection from distributors in the information system for the exchange of analytical information. The aim of the thesis is to develop a method of optimizing data collection in the information system for the exchange of analytical information from distributors. The research method is the development and implementation of data optimization methods in the information system.
Опис: Робота публікується згідно наказу Ректора НАУ від 27.05.2021 р. №311/од «Про розміщення кваліфікаційних робіт здобувачів вищої освіти в репозиторії університету». Керівник проєкту: к.т.н доцент Колганова Олена Олегівна
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/63306
Розташовується у зібраннях:Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти кафедри інженерії програмного забезпечення

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
ФКПІ_2023_121_Халипенко Ю.С..pdf1.59 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.