Інтелектуальні технології виявлення шахрайства в інтернеті

Abstract

Актуальність теми. Фішингові атаки – це неправдиві повідомлення з надійних джерел, але вони можуть скомпрометувати всі типи джерел даних. Атаки можуть полегшити доступ до ваших онлайн-облікових записів і особистих даних, отримати доступ для модифікації та порушити підключені системи, такі як термінали торгових точок і системи обробки замовлень, а в деяких випадках захопити цілі комп’ютерні мережі, доки не буде сплачено викуп. Іноді хакери раді отримати вашу особисту інформацію та дані кредитної картки заради фінансової вигоди. В інших випадках фішингові електронні листи надсилаються для збору реєстраційної інформації співробітників або інших даних для використання в більш зловмисних атаках на кількох осіб або конкретну компанію. Сьогодні статистика показує, що значний відсоток користувачів не розпізнає фішингові листи. Значна кількість організацій стикалися з фішинговими атаками, тому цей проект спрямований на захист користувачів від таких атак. Розроблений механізм виявляє елементи, властиві фішинговим листам, і попереджає користувачів про небезпеку. Крім того, для підвищення ефективності програма виконує машинне навчання раніше виявлених фішингових електронних листів. Об’єкт дослідження – методи та засоби розробки, що допомагають виявити шахрайство в інтернеті. Мета кваліфікаційної роботи – є дослідження і розробка програмного застосунку для виявлення шахрайства в інтернеті. Метод дослідження – дослідити предметну область; виконати аналіз існуючих варіантів розв’язання досліджуваної задачі; виконати аналіз методів розв’язання задачі; виконати аналіз технології розробки програмних застосунків для виявлення шахрайства в інтернеті; виконати аналіз мов програмування; виконати аналіз систем управління базами даних; дослідити CRUD-функціональність; розробити базу даних. Наукова новизна одержаних результатів. Полягає в тому, що було доповнено існуючі уявлення про методи виявлення шахрайства в інтернеті за допомогою інформаційно-комунікаційних технологій, обґрунтувано методичну доцільність використання інформаційних технологій для виявлення шахрайства в інтернеті. Практичне значення одержаних результатів. Полягає в можливості використання результатів дослідження та розробки застосунку у легшому способі виявлення шахрайства в інтернеті.

Actuality of theme. Phishing attacks are fake messages from trusted sources, but they can compromise all types of data sources. Attacks can facilitate access to your online accounts and personal data, gain access to modify and disrupt connected systems such as point-of-sale terminals and order processing systems, and in some cases take over entire computer networks until a ransom is paid. Sometimes hackers are happy to get your personal information and credit card information for financial gain. In other cases, phishing emails are sent to collect employee registration information or other data for use in more malicious attacks against multiple individuals or a specific company. Today, statistics show that a significant percentage of users do not recognize phishing emails. A significant number of organizations have faced phishing attacks, so this project is aimed at protecting users from such attacks. The developed mechanism detects elements characteristic of phishing emails and warns users about the danger. In addition, to increase efficiency, the program performs machine learning of previously detected phishing e-mails. The object of research is development methods and tools that help detect fraud on the Internet. The purpose of the qualification work is research and development of a software application for detecting fraud on the Internet. The research method is to investigate the subject area; perform an analysis of existing options for solving the problem under study; perform an analysis of problem solving methods; perform an analysis of software application development technology to detect fraud on the Internet; perform an analysis of programming languages; perform an analysis of database management systems; explore CRUD functionality; develop a database. Scientific novelty of the obtained results. It consists in the fact that existing ideas about methods of detecting fraud on the Internet with the help of information and communication technologies were supplemented, the methodological expediency of using information technologies for detecting fraud on the Internet was substantiated. Practical significance of the obtained results. It consists in the possibility of using the results of research and application development in an easier way to detect fraud on the Internet.