Кластеризація і класифікація часових рядів

Abstract

У сучасному світі обсяги даних постійно збільшуються, що потребує використання нових методів та підходів до їх аналізу. Часові ряди є важливим типом даних, який описує динаміку певних явищ в часі. Однак, аналіз часових рядів може бути складним завданням через їх високу динамічність та складні взаємозв'язки між даними. Кластеризація і класифікація часових рядів є актуальними напрямками досліджень у багатьох галузях, таких як фінанси, медицина, промисловість, соціальні мережі, трейдинг тощо. Кластеризація та класифікація є важливими завданнями аналізу часових рядів, оскільки дозволяють групувати подібні ряди та класифікувати їх за певними критеріями.