Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/62641
Назва: Система обробки візуальної інформації для ідентифікації та аналізу образів
Автори: Шароватова, Діана Вікторівна
Ключові слова: штучний інтелект
залишкові мережі
варіаційний автокодер
мережа піраміди
одноетапний детектор
генеративні мережі
дипломна робота
Дата публікації: 2024
Видавництво: Національний авіаційний університет
Бібліографічний опис: Шароватова Д.В. Система обробки візуальної інформації для ідентифікації та аналізу образів. - Кваліфікаційна робота на здобуття ступеня магістр спеціальності 123 «Комп’ютерна інженерія». - Національний авіаційний університет. - Київ, 2023. - 90 с.
Короткий огляд (реферат): Технології комп’ютерного зору процвітають у сучасному техногенному світі. Перш за все, люди створюють постійно зростаючі обсяги візуальних даних. Наприклад, лише в Google Photos щодня завантажується 28 мільярдів зображень і відео. Величезні публічні набори даних також доступні. По-друге, обчислювальні ресурси стали дешевшими та вдосконаленими, що дозволило створювати потужні апаратні рішення для CV. Нарешті, спеціалісти з обробки даних постійно наполегливо працюють із системою комп’ютерного зору, яка користується великим попитом, розробляючи ефективніші алгоритми комп’ютерного зору. Прогрес у технології комп’ютерного зору змінив різні галузі. Автомобільна сфрера. Найпомітніші переваги, які комп’ютерне бачення приносить на автомобільний ринок, походять від виявлення та класифікації об’єктів. Дані із зовнішніх камер у поєднанні з тими, які спостерігають за водієм, можуть запобігти аваріям і допомогти досягти нових стандартів безпеки на дорозі.
Опис: Робота публікується згідно наказу Ректора НАУ від 27.05.2021 р. №311/од «Про розміщення кваліфікаційних робіт здобувачів вищої освіти в репозиторії університету». Керівник проекту: к.т.н., доцент Телешко І.В
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/62641
Розташовується у зібраннях:Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти кафедри комп'ютерних систем та мереж

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
ФКНТ_2023_123_ШароватоваДВ.pdf2.52 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.