Система прогностичного моделювання якості повітря на основі даних реальному часі

Abstract

Зараз перед людством гостро постає питання забруднення навколишнього середовища. Робляться спроби збереження чистоти та очищення води, землі , повітря. Забруднення повітря є великою проблемою серед забруднень навколишнього середовища, якщо не найбільшою. Усьому живому організму на землі потрібно повітря, чисте повітря. Жодна з живих істот не може вижити без чистого повітря. Але людська діяльність, у вигляді сільськогосподарської діяльності, автомобілів, роботи промисловість, видобуток корисних копалин, спалювання палива та сміття забруднює повітря. Завдяки цій діяльності в нашому повітрі поширюються різні діоксиди сірки, чадний газ, тверді частинки пилу та інше, що є шкідливим для всього живого організму Забруднене повітря, яким ми дихаємо, викликає багато проблем зі здоров’ям як людей так і тварин, зменшує імунітет. Це призводить до потреби прогнозування цих забруднень щоб допомогти покращити навколишнє середовище. Це примушує нас шукати нові методи прогнозування забруднення повітря. Отже, ми для нашого розумного міста вирішуємо задачу прогнозування забруднення повітря за допомогою різних технології аналізу даних. Найбіше для цього підходить техніка багатовимірного багатокрокового аналізу даних часових рядів із використанням методів інтелектуальних аналізу даних. Наша система буде використовувати данні що змінюються у часі(минулі та поточні) та застосовувати їх для прогнозування забруднення повітря. Ця буде зменшувати складність і підвищувати ефективність і практичність, а також забезпечить більш надійні та точні висновки (рішення) для організацій охорони навколишнього середовища та розумного міста.