Вебзастосунок для генерації 2d sketch на основі генеративного штучного інтелекту

Abstract

У сучасному світі швидкого розвитку цифрових технологій, особливе місце займає галузь штучного інтелекту, зокрема в області генеративних моделей. Цей напрямок ШІ відкриває безмежні можливості для створення візуального контенту, викликаючи значний інтерес у сфері відео, реклами, освіти та розваг. Враховуючи це, актуальність розробки веб-додатків, які можуть автоматизувати та спростити процес створення візуального контенту, є незаперечною. Дана робота присвячена розробці та дослідженню веб-додатку, що дозволяє генерувати 2D-зображення на основі текстових описів за допомогою генеративного штучного інтелекту. Метою дослідження є технологія ГШІ для генерації зображень та розробка веб-додатку, який використовує ГШІ для створення 2D ескізів на основі текстових запитів: 1. Здійснити огляд та аналіз моделей генеративного штучного інтелекту, визначити її переваги та недоліки. 2. Визначитися з користувацьким інтерфейсом та функціоналом додатку та його організацією. 3. Обрати інструменти та технології для розробки 4. Розробити повнофункціональний вебзастосунок для генераціх 2d ескізів на базі генеративного штучного інтелекту. Предметом досліджень є методи та засоби генеративного штучного інтелекту для генерації зображень. Об'єктом дослідження є процес генерації 2d ескізів з використанням генеративного штучного інтелект. Актуальність теми полягає у зростаючій потребі цифровізації та автоматизації в процесі створення візуального контенту, особливо відео. Наприклад на ринку існують наступні проблеми які вирішує данна робота. 1. Створення комплексної концепції та визначення візуального стилю - дуже складний і трудомісткий процес. 2. Між клієнтом та креативним менеджером існує постійний розрив у спілкуванні через брак візуального розуміння 3. Молодший ілюстратор з усіх сил намагається створити ілюстрацію, а результати його роботи не влаштовують клієнта, що призводить до збільшення витрат для бізнесу та зриву дедлайнів Аудиторією такого продукту можуть бути наступні категорії. – креативні директори з досвідом роботи в ілюстраціях до 10 років і майже нульовими навичками малювання – моушн-дизайнери, які хочуть отримати готовий до затвердження розкадрування для клієнта Ілюстратори з досвідом роботи з ілюстраціями від нуля і майже нульовими навичками малювання: – відеоагенції, які хочуть отримати готову розкадровку для клієнта; – ілюстратори з досвідом роботи з ілюстраціями та майже нульовими навичками малювання; – кінцеві клієнти з досвідом роботи з ілюстраціями до 10 років і майже нульовими навичками малювання; – маркетологи, які хочуть отримати готову розкадровку для клієнта; Наукова новизна роботи полягає в можливості генерації скетчів які відповідають сучасним вимогам ринку без прямого втручання людини, надаючи відеоагенціям та їх клієнтам ефективні та швидкі рішення. Важливість дослідження полягає у вивченні та застосуванні передових технологій у сфері штучного інтелекту, зокрема використанні моделі Stable Diffusion, для автоматизації творчого процесу. Такий підхід дозволяє не тільки спростити розробку візуального контенту, але й відкриває нові горизонти для експериментів у дизайні, маркетингу та інших креативних індустріях. У рамках цієї роботи будуть розглянуті теоретичні основи генеративного штучного інтелекту, аналіз існуючих рішень у сфері створення візуального контенту, а також детально описано процес розробки та функціональні можливості веб-додатку "Ideations".