Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/61773| Название: | Використання динамічного програмування та технології паралельної обробки інформації для вирішення завдання управління запасами у сфері логістики |
| Другие названия: | Using dynamic programming and parallel information processing technology to solve the problem of inventory management in the field of logistics |
| Авторы: | Федоров, Євген Євгенович Fedorov, Yevhen Нечипоренк, Ольга Володимирівна Nechyporenko, Olga Нескородєва, Тетаня Василівна Neskorodieva, Tetiana Лещенко, Марина Миколаївна Leshchenk, Marina |
| Ключевые слова: | запаси товар буфер програмування управління технології inventory goods buffer programming management technology |
| Дата публикации: | 27-окт-2023 |
| Издательство: | Національний авіаційний університет |
| Библиографическое описание: | Федоров Є.Є., Нечипоренко О.В., Нескородєва Т.В., Лещенко М.М. Використання динамічного програмування та технології паралельної обробки інформації для вирішення завдання управління запасами у сфері логістики // Проблеми підготовки професійних кадрів з логістики в умовах глобального конкурентного середовища: Збірник доповідей ХХІ Міжнародної науково практичної конференції. - Національний авіаційний університет. - Київ, 2023. С.463-467 |
| Краткий осмотр (реферат): | Дослідження розглядає інтелектуалізацію технології ощадливого виробництва та технології Теорії обмежень; задачі мінімізації витрат, пов'язаних з перевиробництвом та надлишковими запасами, шляхом створення методів оптимізації на основі динамічного програмування та технології паралельної обробки інформації The study examines the intellectualization of lean production technology and Theory of Constraints technology; problems of minimizing costs associated with overproduction and excess stocks by creating optimization methods based on dynamic programming and parallel information processing technology |
| Описание: | 1. Goldberg D.A., Katz-Rogozhnikov D.A., Lu Y., Sharma M., Squillante M.S. Asymptotic optimality of constant-order policies for lost sales inventory models with large lead times. Mathematics of Operations Research. 2016. Vol. 41(3). P. 745– 1160. 2. Bertsekas D.P. Reinforcement learning and optimal control. Belmont, MA: Athena Scientific, 2019. 3. François-Lavet V., Henderson P., Islam R., Bellemare M.G., Pineau J. An introduction to deep reinforcement learning. Foundations and Trends in Machine Learning. 2018. Vol. 11(3-4). P. 219–354. 4. Hessel M., Modayil J., Van Hasselt H., Schaul T., Ostrovski G., Dabney W., et al. Rainbow: Combining improvements in deep reinforcement learning. In Proceedings of the 32nd AAAI conference on artificial intelligence. 2018. P. 3215– 3222). 5. Mnih V., Kavukcuoglu K., Silver D., Rusu A.A., Veness J., Bellemare M.G. Human-level control through deep reinforcement learning. Nature. 2015. Vol. 518 (7540). P. 529–533 |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/61773 |
| Располагается в коллекциях: | Матеріали конференцій кафедри логістики |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 103.Фед., Неч.,Неск. ,Лещ.pdf | Тези | 149.4 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.