Fusion of Remotely Sensed Images using Wavelet Transforms and Decorrelated Multispectral Channels

Abstract

The article is devoted to the development of mathematical models based on combining images obtained by remote sensing means with different spatial and radiometric resolutions. An analysis of modern means of remote sensing, which form images that are fixed under the same positional conditions of projection, in different spectral ranges of radiation, was carried out. Images formed in a wide spectral range and have a higher linear resolution than images formed in narrower ranges, but the latter contain spectral information. An applied model of combining images captured in different spectral ranges using the pyramidal wavelet transform has been developed. The optimal model of decorrelation of spectral channels of multispectral images based on signal entropy was determined.

Статтю присвячено розвитку математичних моделей, покладених в основу об’єднання зображень, отриманих дистанційними засобами зондування з різними просторовими та радіометричними розрізненостями. Проведено аналіз сучасних засобів дистанційоного зондування, які формують зображення, що фіксуються при однакових позиційних умовах проекціювання, у різних спектральних діапазонах випромінювання. Зображення сформовані у широкому спектральному діапазоні і мають вищу лінійну розрізненність, ніж зображення сформовані у більш вузьких діапазонах, однак останні містять спектральну інформацію. Розроблено прикладну модель об’єднання зображень, зафіксованих в різних спектральних діапазонах з використанням пірамідального вейвлет-перетворення. Визначено оптимальну модель декорреляції спектральних каналів багатоспектральних зображень за сигнальною ентропією.