Технологія прогнозування метеорологічних показників з використанням рекурентних мереж довгої короткострокової пам’яті

Abstract

Забезпечення безпеки польотів є критично важливим аспектом авіації через невід’ємні ризики, пов’язані з авіаперельотами. Тому важливо враховувати всі фактори, які можуть вплинути на безпеку, і вживати заходів для зменшення потенційної небезпеки як для пасажирів, так і для авіаційного персоналу. Незважаючи на зусилля з мінімізації ризиків, непередбачені обставини все ще можуть становити загрозу, вимагаючи від екіпажів готовності впоратися з екстремальними ситуаціями. Для зниження ризиків під час польотів впроваджуються різноманітні заходи, в тому числі автоматизація управління повітряним судном, працездатні системи життєзабезпечення та ефективні наземні системи керування польотом. Для того, щоб ефективно реагувати на проблеми, необхідно швидко аналізувати поточну метеоситуацію та приймати рішення щодо подальших дій. Тому потрібні програмні рішення, які не лише дозволяють швидко проаналізувати поточний стан, але й розробити прогноз метеопоказників на майбутні періоди з урахуванням поточних умов. Тому потрібно використовувати нейромережеві технології, які є гнучкими і дозволяють швидко обробляти інформацію, а також оперативно змінювати локальні значення окремих параметрів для отримання оптимального прогнозу метеорологічних показників.