Розробка нових методів обробки та аналізу медичнх зображень та сигналів з використанням штучного інтелекту

Abstract

Розробка нових методів обробки та аналізу медичних зображень і сигналів за допомогою штучного інтелекту є важливим питанням у галузі медичної діагностики та лікування. Медичні зображення та сигнали, такі як рентгенівські, магнітно-резонансні знімки, електрокардіограми, містять багато інформації про стан органів і систем організму. Однак цю інформацію може бути важко обробити й проаналізувати, особливо у випадку складних захворювань. Використання штучного інтелекту, на кшталт нейронних мереж та глибинного навчання, дозволить автоматизувати процес обробки медичних даних і покращити точність результатів. Зокрема, застосування штучного інтелекту може знизити кількість помилок при діагностуванні та лікуванні, що особливо важливо у випадках, коли неправильне діагностування може призвести до серйозних наслідків. У даній роботі будуть розглянуті різні методи обробки та аналізу медичних зображень і сигналів за допомогою штучного інтелекту. Також буде проаналізовано результати застосування цих методів до реальних даних та порівняно їх ефективність зі звичайними методами обробки медичних даних. Крім того, результати даної роботи можуть бути корисними для медичних досліджень та розробки нових методів досліджень, діагностики та лікування захворювань. Наприклад, аналіз медичних зображень та сигналів використовуючи штучний інтелект може допомогти виявити нові закономірності та залежності між показниками, що може призвести до розробки нових методів діагностики та лікування. Отже, розробка нових методів обробки та аналізу медичних зображень та сигналів з використанням штучного інтелекту має великий потенціал для вдосконалення медичної практики діагностики та лікування захворювань.