Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/59366
Назва: Оцінювання частоти серцевих скорочень за допомогою перетворення Гільберта
Автори: Мамедова, А.Т.к
Ключові слова: електрокардіограма
шлуночковий комплекс
R-зубці
перетворення Гільберта
варіабельність серцевого ритму
частота серцевих скорочень
Дата публікації: 14-кві-2023
Видавництво: Національний авіаційний університет
Бібліографічний опис: Мамедова А.Т.к. Оцінювання частоти серцевих скорочень за допомогою перетворення Гільберта // Політ. Сучасні проблеми науки : тези доповідей ХХІІІ Міжнародної науково-практичної конференції здобувачів вищої освіти і молодих учених. – Національний авіаційний університет. – Київ, 2023. – С. 18–19.
Короткий огляд (реферат): Електрокардіограма (ЕКГ) є добре відомим неінвазійним методом отримання інформації про стан серцево-судинної системи людини. Однією з важливих характеристик серцевосудинної системи є варіабельність серцевого ритму (ВСР). ВСР надає інформацію про симпатико-парасимпатичну вегетативну стабільність і, відповідно, про ризик непередбачуваної серцевої смерті [1-3]. Частоту серцевих скорочень (ЧСС) в ЕКГ сигналі визначають через тривалість інтервалів між R-зубцями в сигналі ЕКГ і використовують для визначення корисної інформації про різні серцеві аномалії. Часові місця розташування зубця R ідентифікують як місця розташування комплексів QRS. За наявності поганого співвідношення сигнал/шум або патологічних сигналів і неправильного розміщення електродів ЕКГ, комплекс QRS може бути пропущений або помилково виявлений, що може призвести до поганих результатів при підрахунку частоти серцевих скорочень і, в свою чергу, інтервалів між скороченнями. Тому підвищення достовірності виявлення комплексів QRS є актуальним завданням. В роботі описано алгоритм обчислення ЧСС, що базується на виявленні комплексу QRS із застосування перетворення Гільберта [4]. Спочатку ЕКГ сигнал попередньо обробляється за допомогою смугового фільтра, потім до відфільтрованого ЕКГ сигналу застосовують перетворення Гільберта з метою отримання сигналу з яскраво вираженими піками в місці розташування R-зубців. Виявляють R-зубці в сигналі встановленням порогового значення. Після виявлення R-зубців можна обчислити RR-інтервали, за якими оцінюють ЧСС. Перетворення Гільберта зазвичай використовується для випрямлення фази. В системі MATLAB розроблено програмний код, що реалізує описаний алгоритм. З метою реалізації високої швидкодії алгоритму фільтрація ЕКГ сигналу виконана цифровими фільтрами з коефіцієнтами у форматі цілих чисел.
Опис: Лісун Ю.Б., Углев Є.І. Варіабельність серцевого ритму, використання та методи аналізу. ДНУ «Центр інноваційних медичних технологій НАН України». 2. N. Arzeno, Z. Deng, and C. Poon, Analysis of First Derivative Based QRS Detection Algorithms. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 2008; 55(2): 478- 484. 3. J. Proakis, D. Manolakis, (2007). Digital Signal Processing: Principles, Algorithms, and Applications, Prentice Hall, 3rd edition, ISBN 978-013-3737-622, New Jersey, USA. 4. S. Thulasi Prasad, Dr. S. Varadarajan. Heart rate detection using Hilbert transform, eISSN: 2319-1163 | pISSN: 2321-7308.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/59366
Розташовується у зібраннях:Політ. Екологічна безпека, інженерія та технології

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Мамедова.pdf535.8 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.