Використання методу класифікації образів при статистичній обробці медичних даних

Abstract

В Україні поширеність ожиріння серед дітей та підлітків становить 13,5 особи на 100 тис. населення, що за статистичними даними значно нижче, ніж у країнах Європи. Проблема ожиріння вирішується тільки при наявності супутніх захворювань. Більше половини хворих на артеріальну гіпертензію мають різний ступінь супутнього ожиріння, яке залишається основною причиною смертності в Україні, а в усьому світі серйозною проблемою залишаються серцево-судинні захворювання. Дослідження було зосереджено на обрахунку нової методики лікування надмірної ваги, зокрема у пацієнтів з артеріальною гіпертензією (АГ) та ожирінням. Воно проводилось з 2017 по 2021 рік, обстежено 149 осіб на клінічних базах кафедри сімейної медицини та амбулаторно-поліклінічної допомоги НАМН імені П. Л. Шупика. Зі 149 осіб 128 мали АГ та ожиріння, тоді як інші - були відносно здоровими. У дослідженні використовувався метод класифікації образів, що передбачав визначення близькості векторів образів в евклідовому просторі. Відстань Махаланобіса використовувалася як міра подібності для класифікації образів. Здорова група використовувалася як еталон або центр класера для побудови класифікатора образів. Метод розрахунку базувався на критерії мінімума відстані та передбачав обчислення математичного сподівання та дисперсії для кожної групи, а також перевірку однорідності дисперсії за допомогою критерію Фішера. Результати дослідження показали ефективність запропонованого нового методу лікування.