Перспективи використання штучного інтелекту в діагностиці і лікуванні захворювань сітківки

Abstract

Захворювання сітківки є важливою причиною очної захворюваності та погіршення зору в усьому світі. Популяційні дослідження показали, що поширеність захворювань сітківки становить від 5,35% до 21,02% у віці 40 років і старше [1]. У розвинених країнах захворювання сітківки є найпоширенішою причиною необоротної сліпоти [2]. Визначення патологічних змін на медичних зображеннях сітківки залежить від багатьох факторів, таких як досвід лікаря, рівень його знань та вмінь, ступінь втоми, особисті схильності та багато інших факторів. Це може призводити до суб'єктивних оцінок та різних рівнів точності діагностики. Отримання та аналіз зображень – найважливіший етап у діагностиці та лікуванні офтальмологічної патології, особливо патології сітківки. У роботі розглянуто можливості використання алгоритмів ШІ у діагностиці та лікуванні патології сітківки. Сучасні алгоритми ШІ навчені аналізувати зображення, отримані за допомогою цифрових ретинальних фундускамер, ОКТ-ангіографії. Найбільш перспективним напрямом є використання алгоритмів ШІ на етапі офтальмологічного скринінгу пацієнтів із хронічними захворюваннями, насамперед діабетичною ретинопатією та віковою макулярною дегенерацією [3].