Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/58476
Назва: Система ідентифікації людини за голосом на базі нейронної мережі
Автори: Ломако, Д.С.
Ключові слова: дипломна робота
відношення сигнал/шум
дискретне перетворення Фур’є
нейронна мережа
система автоматичного розпізнавання мови
системи цифрової фільтрації
Дата публікації: лис-2022
Видавництво: Національний авіаційний університет
Короткий огляд (реферат): Питання людино-машинної взаємодії є одними з найважливіших під час створення нових комп'ютерів. Найбільш ефективними засобами взаємодії людини з машиною були б ті, які є природними для неї: через візуальні образи та мовлення. Створення мовних інтерфейсів могло б знайти застосування в системах різного призначення: голосове управління для людей з обмеженими можливостями, надійне управління бойовими машинами, «розуміючими» тільки голос командира, автовідповідачі, обробні в автоматичному режимі сотні тисяч дзвінків на добу (наприклад, у системі продажу авіаквитків) тощо. При цьому, мовний інтерфейс повинен включати у собі два компоненти: систему автоматичного розпізнавання промови прийому мовного сигналу і перетворення їх у текст чи команду, і систему син- тезу промови, виконує протилежну функцію – конвертацію повідомлення від машини на мову.
Опис: Робота публікується згідно наказу Ректора НАУ від 27.05.2021 р. №311/од "Про розміщення кваліфікаційних робіт здобувачів вищої освіти в репозиторії університету". Керівник дипломної роботи: професор кафедри ТКРС, Климчук В.П.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/58476
Розташовується у зібраннях:Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти кафедри телекомунікаційних та радіоелектронних систем

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
ФАЕТ_172_2022_диплом_Ломако Д.С..pdfдипломна робота2.29 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.