Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/58242
Название: Особливості побудови згорткової нейронної мережі в системі підтримки прийняття рішень при лікуванні раку легень
Авторы: Головач, Ю.Ю.
Ключевые слова: нейронна мережа
інфоромація
система підтримки прийняття рішень
лікування раку легень
розпізнавання
рентгенівські знімки
Дата публикации: окт-2022
Издательство: Національний авіаційний університет
Библиографическое описание: Головач Ю.Ю. Особливості побудови згорткової нейронної мережі в системі підтримки прийняття рішень при лікуванні раку легень // Інтелектуальні технології лінгвістичного аналізу: Тези доповідей міжнародної науково-технічної конференції. – Національний авіаційний університет. – Київ, 2022. - С.40
Краткий осмотр (реферат): Кожного дня у системі зберігаються тисячі нових відомостей про хід хвороби пацієнтів. Частина з збереженої інформації викликає помилки в інтерпретації, що в свою чергу вимагає швидкого перенавчання нейронної мережі, яка використовується в системі підтримки прийняття рішень при лікуванні раку легень. Нейронна мережа побудована, як згорткова нейронна мережа (CNN) з частковим зв’язуванням шарів. Особливо це стало у нагоді при розпізнаванні рентгенівських знімків, тому що багатошаровий персептрон, який налаштовувався на високу якість зображень з невеликим розміром (MNIST та CIFAR-10 містять набори малюнків 32×32), неможливо було використати для зображень рентгенівських знімків з розміром в сотні разів більше, тому що використовувалась велика кількість параметрів.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/58242
Располагается в коллекциях:Матеріали конференції «Інтелектуальні технології лінгвістичного аналізу»

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
ІТЛА_2022_Головач Ю.Ю.pdf337.62 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.