Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/58227
Назва: Огляд бібліотеки Gensim для тематичного моделювання
Автори: Амонс, В.В.
Корчемний, Р.Є.
Ключові слова: мова програмування
бібліотека Gensim
тематичне моделювання
семантичне індексування
розподіл Діріхле
наукові обчислення
Дата публікації: жов-2022
Видавництво: Національний авіаційний університет
Бібліографічний опис: Амонс В.В., Корчемний Р.Є., Огляд бібліотеки gensim для тематичного моделювання // Інтелектуальні технології лінгвістичного аналізу: Тези доповідей міжнародної науково-технічної конференції. – Національний авіаційний університет. – Київ, 2022. - С.47
Короткий огляд (реферат): Найпопулярнішою мовою програмування для роботи з обробкою природної мови (NLP) є Python. Крім інтуїтивності розуміння, підтримки інтеграції з іншими мовами та інструментами, важливим аспектом вибору Python є те, що він надає розробникам широкий спектр бібліотек NLP. Однією з таких бібліотек є Gensim. Gensim – це безкоштовна бібліотека обробки природної мови, що першочергово призначена для тематичного моделювання. Тематичне моделювання (ТМ) – це метод виявлення тем, яким присвячений текст, що оброблюється. Кожен документ розглядається як комбінація тем, а кожна тема як комбінація пов'язаних слів. У бібліотеці Gensim ефективно реалізовані популярні алгоритми ТМ, такі як приховане семантичне індексування (LSI) та прихований розподіл Діріхле (LDA).
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/58227
Розташовується у зібраннях:Матеріали конференції «Інтелектуальні технології лінгвістичного аналізу»

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
ІТЛА_2022_Амонс В.В.pdf432.03 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.