Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/58106
Название: Мінімаксний алгоритм пошуку для прийняття рішень у стратегічних іграх
Авторы: Вавіленкова, А.І.
Ключевые слова: мінімаксний алгоритм
евристика
гравець
мінімізація втрат
прибуток
алгоритм альфа-бета
Дата публикации: окт-2022
Издательство: Національний авіаційний університет
Библиографическое описание: Вавіленкова А.І., Мінімаксний алгоритм пошуку для прийняття рішень у стратегічних іграх // Інтелектуальні технології лінгвістичного аналізу: Тези доповідей міжнародної науково-технічної конференції. – Національний авіаційний університет. – Київ, 2022. - С.20
Краткий осмотр (реферат): Часто для вирішення нестандартних складних задач доводиться застосовувати алгоритми з використанням евристик, що дає змогу розв’язати задачу за обмежений час та прийняти рішення. Таким алгоритмом пошуку, що застосовується при програму-ванні інтелектуальних інформаційних систем, є мінімаксний алгоритм. Він спрямований на мінімізацію очікуваних втрат, для цього гравець припускає, що рішення, прийняте його опонентом, буде несприятливим, а найгірший сценарій очікується до руху суперника. Біля основи дерева суперник робить перший хід, тому очікується найгірший результат. Тоді на другому рівні інший гравець повинен прагнути максимізувати свій прибуток, беручи до уваги рішення, прийняте раніше противником. Функція оцінки – це статичне число, яке присвоюється кожному вузлу відповідно до характеристик самої гри.
Описание: 1. М.М. Глибовець, О.В. Олецький Штучний інтелект. – К.: Вид. дім "КМ Академія", 2002, 366 с.: іл. 2. К. Діксіт, Дж. Нейлбафф Мистецтво стратегії. – Л.: Видавництво Старого Лева, 2019, 608 с.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/58106
Располагается в коллекциях:Матеріали конференції «Інтелектуальні технології лінгвістичного аналізу»

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
ІТЛА_2022_Вавіленкова А.І.pdf.pdf701.77 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.