Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/58049
Название: Інструменти карти кохонена для групування країн за рівнем економічного зростання та неокласичними чинниками
Другие названия: Kohonen map tools for grouping countries by level of economic growth and neoclassical factors
Авторы: Кузьменко, Ілона Русланівна
Тельнова, Ганна Володимирівна
Telnova, Anna Volodymyrivna
Kuzmenko, Ilona Ruslanivna
Ключевые слова: кластери
кластеризація
нейронна мережа
економічне зростання
неокласичні фактори
clusters
clustering
neural netwotk
economic growth
neoclassical factors
Дата публикации: 24-ноя-2022
Издательство: Національний авіаційний університет
Библиографическое описание: Кузьменко І.Р., Тельнова Г.В. Інструменти карти кохонена для групування країн за рівнем економічного зростання та неокласичними чинниками // Матеріали XIII Міжнародна науково-практична інтернет-конференція «Фінанси, облік та оподаткування: теорія і практика ». – К.: НАУ, 2022. – С.121-124.
Краткий осмотр (реферат): Побудовано самоорганізаційну карту Кохонена — нейронну мережу, яка використовується для конструювання багатовимірного простору в простір з нижчою розмірністю. Самоорганізаційна карта Кохонена є ефективним інструментом для візуалізації багатовимірних даних та дозволила визначити кластеризацію даних.
A Kohonen self-organizing map, a neural netwotk used to construct a multidimensional space into a lower dimensional space, was constructed. Kohonen’s self-organizing map is an effective tool for visualizing multidimensional data and allowed us to identify data clustering.
Описание: 1. Сайт Світового банку. URL: https://data.worldbank.org/indicator
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/58049
Располагается в коллекциях:Тези конференцій кафедри фінансів, обліку та оподаткування

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
121 Кузьменко.,Тельнова.pdfТези2.99 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.