Система аналітичного прогнозування забруднення повітря на основі параметричних даних, отриманих в реальному часі

Abstract

Забруднення повітря є однією з головних небезпек серед забруднень навколишнього середовища. Як і кожному живому організму, щосекунди потрібне свіже та якісне повітря. Жодна з живих істот не може вижити без такого повітря. Але через автомобілі, сільськогосподарську діяльність, фабрики та промисловість, видобуток корисних копалин, спалювання викопного палива наше повітря забруднюється. Завдяки цій діяльності в нашому повітрі поширюються діоксид сірки, діоксид азоту, чадний газ, тверді частинки, що є шкідливим для всього живого організму Повітря, яким ми дихаємо щомиті, викликає кілька проблем зі здоров’ям. Тож нам потрібна хороша система, яка прогнозує такі забруднення та допомагає покращити навколишнє середовище. Це змушує нас шукати передові методи прогнозування забруднення повітря. Отже, ми прогнозуємо забруднення повітря для нашого розумного міста за допомогою технології аналізу даних. Найкраще всього буде використати техніку багатовимірного багатокрокового аналізу даних часових рядів із використаннямметодів інтелектуальних аналізу даних. Наша система буде використовувати минулі та поточні дані та застосовувати їх для прогнозування забруднення повітря. Ця буде зменшувати складність і покращувати ефективність і практичність і може забезпечити більш надійні та точні рішення для відділів охорони навколишнього середовища та розумного міста.