Програмний модуль класифікації даних відеохостингу YouTube

Abstract

За останні десятиліття відбувся перехід до так званого «інформатизованого суспільства». Його концепція відображає зростання темпів виробництва, розподілу, переробки та споживання інформації. Це спричинило зростання актуальності розробки та модернизації інформаційних технологій. Важливе місце серед них займають алгоритмічні та програмноапаратні системи і комплекси з елементами штучного інтелекту, призначені розв‘язувати інтелектуальні задачі та виконувати функції, які раніше вважалися прерогативою людини. Також, значного прогресу було досягнуто біологами в області дослідження роботи мозку. Досліджуючи структуру і функції нервової системи людини, вони багато чого дізналися про функціонування мозку. У процесі досліджень з'ясувалося, що мозок має приголомшуючу складність: мільярди нейронів, кожен з яких з'єднаний з сотнями або тисячами інших, утворюють систему, яка перевершує нинішні концепції суперкомп'ютерів. Концепцію «штучна нейронна мережа» вперше було вжито в 40-x роках минулого століття. На рівні логіки, діяльність нервової системи людини і тварин було перенесено на концепцію штучної нейромережі. У 1943-му році формальна модель нейрона була розроблена, хоча в ті часи вона мала певні недоліки, та могла вирішувати невелику кількість задач. Ці недоліки вдалося виправити, об'єднуючи нейрони в мережі по декілька шарів. Такі системи виявилися більш гнучкими: об'єднані в мережу формальні нейрони можуть вирішувати завдання, які традиційно відносяться до області «людської діяльності» (наприклад прийняття рішень на основі неповної інформації і навіть розпізнавання образів). Найромережі виявились здатними запам‘ятовувати інформацію та навчатися, що нагадує розумові процеси людини. Саме тому в ранніх роботах по дослідженню нейромереж часто згадувався термін «штучний інтелект».