Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/52978
Название: | Комп’ютерна програма перевірки знань студентів з використанням нейронних мереж |
Авторы: | Шинкарук, Олександр Володимирович |
Ключевые слова: | дипломна робота програмний код аналіз природньої мови системи аналізу природньої мови нейронні мережі реалізація тестування |
Дата публикации: | июл-2021 |
Издательство: | Національний авіаційний університет |
Краткий осмотр (реферат): | Організація процесу оцінування знань студентів є часто досить часо-затратним процесом для викладачів. Часто виконання завдань з підготовки та перевірки завдань студентів, викладачі вимушені виконувати не в робочий час. Через це виникає проблема недостатку часу та перевантаження викладачів, що не є передбачено посадою, та що в результаті може привести до загального погіршення якості навчання в навчальних закладах. Також в сучасних умовах карантинних обмежень постало питання ефективної освіти в віддаленому режимі, оскільки освітня система не була пристосованою для таких обставин. Тоді як комп’ютерна програма для перевірки знань студентів з використанням нейронних мереж може зіграти важливу роль в вирішенні вищезгаданих проблем, та при належному розвитку може повністю нівелювати їх. Об’єктом дослідження даного дипломного проєкту є процес аналізу тексту за допомогою нейронної мережі з метою проведення тестування. Предметом дослідження дипломного проєкту є нейронні мережі, їх функціональні можливості для аналізу природньої мови та функції реалізації тестування. Метою даного дипломного проєкту є проєктування та розробка простої у користуванні кросплатформеної комп’ютерної програми створення та перевірки завдань з метою перевірки знань студентів з певного навчального предмету, що може бути використана будь-ким без додаткової підготовки. Методи дослідження дипломного проєкту: технології систем аналізу та обробки природної мови, технології нейронних мереж, методи об’єктно-орієнтованого програмування, порівняльна характеристика. За допомогою порівняльного аналізу було досліджено види, типи функціонування та навчання сучасних нейронних мереж. На основі отриманих даних було обрано нейронну мережу, що є найбільш ефективною ддля завдань обробки природньої мови.За допомогою систем аналізу та обробки природної мови було визначено способи підготовки даних для аналізу нейронною мережею. |
Описание: | Робота публікується згідно наказу Ректора НАУ від 27.05.2021 р. №311/од "Про розміщення кваліфікаційних робіт здобувачів вищої освіти в репозиторії університету". Керівник проекту: Вавіленкова Анастасія Ігорівна |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/52978 |
Располагается в коллекциях: | Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти ОПП Системне програмування |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
ФККПІ_2021_123бак_Шинкарук_О_В.pdf | 1.54 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.