Комп’ютерна програма перевірки знань студентів з використанням нейронних мереж

Abstract

Організація процесу оцінування знань студентів є часто досить часо-затратним процесом для викладачів. Часто виконання завдань з підготовки та перевірки завдань студентів, викладачі вимушені виконувати не в робочий час. Через це виникає проблема недостатку часу та перевантаження викладачів, що не є передбачено посадою, та що в результаті може привести до загального погіршення якості навчання в навчальних закладах. Також в сучасних умовах карантинних обмежень постало питання ефективної освіти в віддаленому режимі, оскільки освітня система не була пристосованою для таких обставин. Тоді як комп’ютерна програма для перевірки знань студентів з використанням нейронних мереж може зіграти важливу роль в вирішенні вищезгаданих проблем, та при належному розвитку може повністю нівелювати їх. Об’єктом дослідження даного дипломного проєкту є процес аналізу тексту за допомогою нейронної мережі з метою проведення тестування. Предметом дослідження дипломного проєкту є нейронні мережі, їх функціональні можливості для аналізу природньої мови та функції реалізації тестування. Метою даного дипломного проєкту є проєктування та розробка простої у користуванні кросплатформеної комп’ютерної програми створення та перевірки завдань з метою перевірки знань студентів з певного навчального предмету, що може бути використана будь-ким без додаткової підготовки. Методи дослідження дипломного проєкту: технології систем аналізу та обробки природної мови, технології нейронних мереж, методи об’єктно-орієнтованого програмування, порівняльна характеристика. За допомогою порівняльного аналізу було досліджено види, типи функціонування та навчання сучасних нейронних мереж. На основі отриманих даних було обрано нейронну мережу, що є найбільш ефективною ддля завдань обробки природньої мови.За допомогою систем аналізу та обробки природної мови було визначено способи підготовки даних для аналізу нейронною мережею.