Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/50612
Назва: Use of surface interpolation methods for determination of dioxide hydroxide in the air of the city of Kyiv
Інші назви: Використання методів поверхневої інтерполяції для визначення діоксид-гідроксиду в повітрі міста Києва
Автори: Kiichenko, Vladyslav Yuriiovych
Ключові слова: surface interpolation
dioxide hydroxide
air
Kyiv
GIS
kriging
inverse distance weighting
natural neighbor
поверхнева інтерполяція
діоксид-гідроксид
повітря
Київ
ГІС
кригінг
метод обернених зважених відстаней
метод природного околу
Дата публікації: кві-2021
Видавництво: National Aviation University
Бібліографічний опис: Kiichenko V. Yu. Use of surface interpolation methods for determination of dioxide hydroxide in the air of the city of Kyiv // Polit. Callanges of science today. International relations : abstracts of XXI International conference of higher education students and young scientists. – National Aviation University. – Kyiv, 2021. – P. 13-16
Короткий огляд (реферат): In geographic information systems, interpolation of surfaces by various methods is often used. Topics in this area are relevant today and promising for further study and practical research in the field of geoinformation using GIS technologies. The purpose of interpolation in GIS is to fill in the gaps between known measurement points and thus simulate a continuous distribution of a property (attribute). Interpolation is based on the assumption that spatially distributed objects are correlated in space, that is, adjacent objects have similar characteristics. Spatial interpolation of point data is based on the choice of analytical surface model.
В геоінформаційних системах часто використовується інтерполяція поверхонь різними методами. Теми в цій галузі є актуальними сьогодні та перспективними для подальшого вивчення та практичних досліджень у галузі обробки геоінформації із використанням ГІС-технологій. Метою інтерполяції в ГІС є заповнення прогалин між відомими точками вимірювання і, таким чином, моделювання безперервного розподілу властивості (атрибута). Інтерполяція базується на припущенні, що просторово розподілені об'єкти співвідносяться в просторі, тобто сусідні об'єкти мають подібні характеристики. Просторова інтерполяція точкових даних базується на виборі аналітичної моделі поверхні.
Опис: 1. Jalalvand A., Gaidukova EV, Burlov VG, Akhondali AM application of spatial interpolation methods. International Research Journal. Sector "technical sciences". - Issue No2 (80), 2019; 2. How the Kriging tool works — Help. - Access mode: http://desktop.arcgis.com/ru/arcmap/10.3/tools/3d-analyst-toolbox/how-kriging-works.htm; 3. Problems of data protection in information data. - Access mode: https://studfiles.net/preview/6440954/page:39/#77; 4. Spline help | ArcGIS for Desktop. - Access mode: http://desktop.arcgis.com/ru/arcmap/10.3/tools/spatial-analyst-toolbox/how-spline-works.htm; 5. How the Slope - Help tool works ArcGIS. - http://desktop.arcgis.com/ru/arcmap /10.3/tools/3d-analyst-toolbox/how-idw-works.htm. 6. Sibson, R., 1981. A brief description of natural neighbour interpolation. Interpreting multivariate data.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/50612
Розташовується у зібраннях:Політ. Аерокосмічний моніторинг та землеустрій. 2021

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
5_Kiichenko.pdfConference abstract444 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.