Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/47232
Назва: | Комп’ютерна система розпізнавання зображень |
Автори: | Ярош, Євгеній Вікторович |
Ключові слова: | оптичне розпізнавання тексту optical character recognition комп’ютерна система перетворення хафа дипломна робота |
Дата публікації: | гру-2020 |
Видавництво: | Національний авіаційний університет |
Короткий огляд (реферат): | Пройшли ті часи, коли всі документи організацій, книжки, форми, довідки і т.д. зберігалися тільки в паперовому або друкованому вигляді. В останні десятиріччя перед суспільством постала проблема переведення тексту друкованих книжок в більш зручний для 21 сторіччя цифровий формат. За останні 7-8 років за допомогою систем компанії «Гугл» було оцифровано більше 15 мільйонів книжок і це число росте з кожним днем. В наші дні майже всі компанії ведуть електронний документообіг, в бібліотеках можна взяти не лише друковані підручники, а довідки в державних установах поступово починають видавати в електронному вигляді. Все це допомагає опрацьовувати різного роду документи дуже швидко та зручно вести детальний звіт по всім галузям. В таких випадках за великої кількості документів на паперових носіях необхідно перевести такі документи в електронний вигляд. Але переводити усі документи не в автоматизованому порядку дуже складно та дуже затратно. Тому необхідно впроваджувати та використовувати розпізнавання усіх видів документів, починаючи від чеків і закінчуючи багатотомними паперовими примірниками керування ракетами. |
Опис: | Робота публікується згідно наказу ректора від 29.12.2020 р. №580/од "Про розміщення кваліфікаційних робіт вищої освіти в репозиторії НАУ". Керівник проекту: к.т.н., доцент Малярчук Василь Олександрович |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/47232 |
Розташовується у зібраннях: | Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти кафедри комп'ютерних систем та мереж |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
ФККПІ_123_2020_Ярош Є.В.pdf | 1.61 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.