Стиснення супутникових зображень

Abstract

В дипломній роботі розглядаються способи фільтрації та стиснення зображень. Предметом дослідження є фільтрація та стиснення зображень. Мета роботи: підвищення ефективності існуючих способів стиснення даних за рахунок розробки модифікованого класичного способу стиснення з попередньою фільтрацією. Актуальність теми: розвиток обчислювальної техніки в сучасному світі технології йде дуже швидкими темпами - зростає частота і продуктивність процесорів, збільшуються обсяги пам'яті і прискорюється час доступу до неї. Однак при такому бурхливому зростанні швидкостей різних пристроїв швидкість передачі даних зростає значно меншими темпами. Особливістю більшості типів даних є їх надлишковість. При зберіганні та передачі великих обсягів інформації надмірність відіграє негативну роль, оскільки вона призводить до зростання не тільки вартості зберігання, а й часу передачі інформації. В зв'язку з цим на сьогоднішній день для забезпечення ефективності зберігання, передачі великих обсягів інформації широко використовуються алгоритми ущільнення.

В дипломной работе рассматриваются способы фильтрации и сжатия изображений. Предметом исследования является фильтрация и сжатие изображений. Цель работы: повышение эффективности существующих способов сжатия данных за счет разработки модифицированного классического способа сжатия предварительной фильтрацией. Актуальность темы: развитие вычислительной техники в современном мире технологии идет очень быстрыми темпами - растет частота и производительность процессоров, увеличиваются объемы памяти и ускоряется время доступа к ней. Однако при таком бурном росте скоростей различных устройств скорость передачи данных возрастает значительно меньшими темпами. Особенностью большинства типов данных является их избыточность. При хранении и передачи больших объемов информации избыточность играет отрицательную роль, поскольку она приводит к росту не только стоимости хранения, но и времени передачи информации. В связи с этим на сегодняшний день для обеспечения эффективности хранения, передачи больших объемов информации широко используются алгоритмы уплотнения.

Thesis deals with methods of filtering and compressing images. The subject of research is image filtering and compression. Purpose: to increase the efficiency of existing methods of data compression by developing a modified classical method of compression with pre-filtering. Relevance of the topic: the development of computer technology in the modern world of technology is very fast - increasing the frequency and performance of processors, increasing the amount of memory and accelerating access time to it. However, with such a rapid increase in the speeds of various devices, the data transfer rate increases at a much slower pace. A feature of most data types is their redundancy. When storing and transmitting large amounts of information, redundancy plays a negative role, as it leads to an increase not only in the cost of storage, but also the time of information transfer. In this regard, today to ensure the efficiency of storage, transmission of large amounts of information are widely used compression algorithms.