Метод моніторингу та управління сучасними комп’ютерними мережами.

Abstract

Розглянуто розподілену архітектуру систем моніторингу та управління на основі протоколу SNMP і баз MIB та централізовану архітектуру на базі концепції мережі SDN і протоколу Openflow. Перевагою централізації моніторингу та управління є можливість сформувати цілісне уявлення про стан мережі, відповідно розрахувати глобальний оптимум управління і проводити балансування навантаження. Недоліком є низька відмовостійкість мережі, складність управління великою системою. Моніторинг та управління такою складною системою можливе за допомогою децентралізації, створення ієрархічної структури, застосування евристичних або метаевристичних методів оптимізації великих систем. Запропоновано метод з ковзною апостеріорною оптимізацією, який дозволяє досягти оптимальної кількості рівнів ієрархії і оптимальної кількості пристроїв на одному рівні.

Рассмотрены распределенная архитектура систем мониторинга и управления на основе протокола SNMP, баз MIB и централизованная архитектура на базе концепции сети SDN и протокола Openflow. Преимуществом централизации мониторинга и управления является возможность сформировать целостное представление о состоянии сети, соответственно рассчитать глобальный оптимум управления и проводить балансировку нагрузки. Недостатком является низкая отказоустойчивость сети, сложность управления большой системой. Мониторинг и управление такой сложной системой возможно с помощью децентрализации, создания иерархической структуры, применения эвристических или метаэвристических методов оптимизации больших систем. Предложен метод со скользящей апостериорной оптимизацией, который позволяет достичь оптимального количества уровней иерархии и оптимального количества устройств на одном уровне.

The distributed architecture of monitoring and management systems based on the SNMP protocol, the MIB databases and the centralized architecture based on the SDN network concept and the Openflow protocol are considered. The advantage of centralized monitoring and control is the ability to form a holistic view of the network status, respectively, to calculate the global optimum control and load balancing. The disadvantage is the low resiliency of the network, the complexity of managing a large system. Monitoring and management of such a complex system is possible with the help of decentralization, the creation of a hierarchical structure, the use of heuristic or metaheuristic methods for optimizing large systems. A method with sliding a posteriori optimization, which allows to achieve the optimal number of hierarchy levels and the optimal number of devices on the same level, is proposed.