Кафедра вищої математики
Permanent URI for this community
News
Відповідальний за розділ: доцент кафедри Вищої математики Глухов Олександр Дмитрович. E-mail: glukhov@nau.edu.ua
Browse
Browsing Кафедра вищої математики by Subject "332.6 : 519.6"
Now showing 1 - 2 of 2
Results Per Page
Sort Options
- ItemAnalysis of mathematical methods of implementation the comparative approach in real estate avaluation(National Transport University, 2022) Liashenko, Yana Grygorivna; Bondarenko, Liudmyla Petrivna; Petrenko, Nataliia Valeriivna; Ляшенко, Яна Григорівна; Бондаренко, Людмила Петрівна; Петренко, Наталія ВалеріївнаThe effectiveness of modern mathematical methods of implementation the comparative approach in real estate evaluation is analyzed in the work. Within this approach the following mathematical methods of determining corrective amendments to the value of the valuation object were analyzed: expert method, method based on solving a system of linear equations, calculation method based on normalized distances in the space of price-forming factors, and correlation-regression method. The main computing formulas and the sequence of calculations for each of the researched methods are outlined. The main criteria for choosing one or another method are defined on the basis of their advantages and disadvantages and application restrictions. The results of a computational experiment investigating the degree of sensitivity of mathematical methods regarding ways of formalization (digitization) of the initial qualitative information in determining the value of real estate objects within a comparative approach are presented. It is represented that the method of determining corrective amendments based on the solution of a system of linear equations is the most sensitive to the choice of the method of digitization of the initial data, the method of calculation based on normalized distances in the space of price-forming factors is less sensitive, and the correlation-regression method is not sensitive at all.
- ItemЗастосування методів аналізу часових рядів для прогнозування ціноутворення на ринку нерухомості(Національний транспортний університет, 2023) Бондаренко, Людмила Петрівна; Ляшенко, Яна Григорівна; Liashenko, Yana; Bondarenko, LiudmylaВ роботі представлено теоретико-методичні підходи щодо прогнозування ціноутворення на ринку нерухомості на основі дослідження стохастичних моделей часових рядів, що являють собою згенеровані послідовно в часі статистичні вибірки цін об'єктів нерухомості в певних сегментах даного ринку. Наведено основні етапи дослідження часових рядів на ринку нерухомості. Виділено дві основні складові часових рядів цін на нерухомість – фундаментальну (регулярну) та випадкову (нерегулярну). Фундаментальна (регулярна) складова часового ряду містить тренд, циклічну та сезону тенденції. Випадкова складова є шумом, що дещо відхилює значення часового ряду від тренду. В рамках роботи проаналізовано фундаментальні ціноутворюючі фактори на ринку нерухомого майна, що найбільшим чином впливають на формування ціни нерухомості та визначають її тренд. Представлено результати аналізу часових рядів цін на вторинному ринку нерухомості у традиційно найбільш активних ділових містах України (Київ, Харків, Дніпро, Одеса, Львів, Івано Франківськ) у період 2016-2023 роки. Показано, що ціни на регіональних ринках нерухомості формуються під впливом, як загальних тенденцій по всій країні, так і випадкових кризових явищ, притаманних даному регіону. У регіональному розрізі проаналізованих ринків нерухомості у середньому спостерігається зростаючий тренд, що стимулюється все більшим платоспроможним попитом на житлові квадратні метри. У той же час, особливий інтерес представляє дослідження поведінки цін на ринку нерухомості у періоди криз, спричинених екстраординарними подіями та умовами (пандемія та війна), що спостерігалися в 2020, 2022 і в поточному 2023 році. Якщо короновірус, як кризове явище, вплинув більш-менш однаково на динаміку регіональних ринків нерухомості, то вплив повномасштабної війни проявився по-різному в різних регіонах нашої країни. У прифронтових містах, що досить сильно страждають від обстрілів (наприклад, Харків), ринок нерухомості відреагував зниженням цін та попиту. У той же час, в західних регіонах (наприклад, Львів, Івано-Франківськ) вартість квадратних метрів помітно зросла, що обумовлено різким збільшенням попиту за рахунок тимчасово переміщених та евакуйованих осіб. Визначено подальші напрямки досліджень часових рядів для прогнозування ціноутворення на ринку нерухомості.