Browsing by Author "Савченко, Аліна Станіславівна"
Now showing 1 - 18 of 18
Results Per Page
Sort Options
- ItemАналітичне конструювання системи оптимального управління комп‘ютерною мережею(Національний авіаційний університет, 2019-12-23) Савченко, Аліна Станіславівна; Моденов, Ю.Б.; Климова, А.С.; Куликовський, Р.М.Стаття присвячена розробці системи управління комп’ютерною мережею. Для синтезу системи управління складним технічний об’єктом — комп’ютерною мережею, — доцільно застосовувати методи оптимізації, засновані на мінімізації функціоналів якості управління. Від виду цільового функціоналу оптимізації залежить якість системи управління комп’ютерною мережею: швидкодія, точність, обсяг додаткових управляючих дій (інформаційних сигналів) тощо.
- ItemДослідження характеристик стійкості системи управління корпоративною мережею.(Вісник Державного університету інформаційно-комунікаційних технологій. – 2013, 2013-02-13) Савченко, Аліна СтаніславівнаУ роботі представлені результати аналізу асимптотичної стійкості системи управління великою корпоративною мережею за наявності випадкових затримок доставки інформації. Процеси в таких системах адекватно описуються диференціальними рівняннями з аргументами, що відхиляються. Проведено аналіз стійкості по перехідним характеристикам і розташуванню полюсів системної функції на z-площині. Знайдено області стійкості системи при різних значеннях затримки інформаційного сигналу і коефіцієнта зворотного зв'язку.
- ItemКонцепція управління корпоративною комп'ютерною мережею на основі психофізіологічних механізмів професійної діяльності людини.(Український науково-дослідний інститут зв’язку, 2013-09-26) Савченко, Аліна Станіславівна; Віноградов, Микола АнатолійовичПроведено аналіз сучасних систем управління корпоративними комп’ютерними мережами. Запропонована і обґрунтована структура системи управління мережею на основі концепції “оптимального адміністратора”, що враховує психофізіологічніхарактеристики людини.
- ItemМатематичні моделі мережевих комутаційних вузлів як об'єктів управління(Державний університет телекомунікацій, 2013-09-19) Савченко, Аліна Станіславівна; Василенко, Валерій Андрійович; Даніліна, Галина ВолодимирівнаРозглянуті задачі управління мережними вузлами третього рівня за наявності затримок сигнальної і управляючої інформації. Розроблена математична модель маршрутизатора як керованого об'єкту. Виведені передавальні функції системи управління і запропонований підхід до вибору постійних часу комутаційного вузла за результатами асимптотичного оцінювання затримок сигнальної інформації.
- ItemМетод моніторингу та управління сучасними комп’ютерними мережами.(Національний авіаційний університет, 2018-09-26) Холявкіна, Тетяна Володимирівна; Савченко, Аліна Станіславівна; Василенко, В.А.; Колісник, О.В.Розглянуто розподілену архітектуру систем моніторингу та управління на основі протоколу SNMP і баз MIB та централізовану архітектуру на базі концепції мережі SDN і протоколу Openflow. Перевагою централізації моніторингу та управління є можливість сформувати цілісне уявлення про стан мережі, відповідно розрахувати глобальний оптимум управління і проводити балансування навантаження. Недоліком є низька відмовостійкість мережі, складність управління великою системою. Моніторинг та управління такою складною системою можливе за допомогою децентралізації, створення ієрархічної структури, застосування евристичних або метаевристичних методів оптимізації великих систем. Запропоновано метод з ковзною апостеріорною оптимізацією, який дозволяє досягти оптимальної кількості рівнів ієрархії і оптимальної кількості пристроїв на одному рівні.
- ItemМетод принудительного ввода системы управления в области устойчивости(Український науково-дослідний інститут зв’язку, 2012-09-04) Савченко, Аліна СтаніславівнаВ работе предложен усовершенствованный метод приведения системы к устойчивому состоянию при изменениях задержки сигнальной и управляющей информации. Приведены результаты расчетов динамических характеристик системы управления сетью в зависимости от вида функции плавного введения полюсов внутрь единичной окружности
- ItemМетоди розподіленого управління корпоративними комп’ютерними мережами(Національний авіаційний університет, 2021-03-30) Савченко, Аліна Станіславівна; Savchenko, AlinaРобота присвячена вирішенню науково-прикладної проблеми: підвищенню ефективності функціонування корпоративних комп’ютерних мереж у сенсі збільшення корисної пропускної здатності при фізичних обмеженнях на мережний ресурс в системах з нестаціонарними потоками. Запропонований підхід включає: удосконалений метод аналізу статистичних характеристик та моделі потоків вимог різнорідного мережного трафіку, новий метод оптимального управління комп’ютерною мережею на основі модифікованого критерію узагальненої роботи з інформаційною функцією втрат, який дає можливість знаходити оптимальні управління для складеної мережі в реальному часі, новий метод управління сталістю системи який завдяки монотонно-повільному поверненню особливих точок (полюсів) передатної функції в область сталості забезпечує зменшення варіабельності перехідних процесів у системі управління, удосконалену математичну модель у вигляді передаточної функції мережного вузла як керованого об’єкту, удосконалений метод передачі сигнальної та управляючої інформації на канальному рівні, новий метод оцінки ефективності системи управління, нову інформаційну технологію управління корпоративною комп’ютерною мережею, яка за рахунок етапів ідентифікації, прогнозування, вибору оптимальної стратегії управління, дає можливість досягнення цільових показників QoS для різних сервісів при мінімальних затратах інформаційного ресурсу. Запропоновані моделі і методи є науково-методологічною основою для розробки інформаційної технології створення систем управління ККМ з використанням нових методів розподіленого управління наявними мережними ресурсами в умовах затримки сигнальної та управляючої інформації, і втілені у вигляді відповідних методик та алгоритмічного забезпечення.
- ItemМетоди та системи штучного інтелекту(Національний авіаційний університет, 2012-05-31) Савченко, Аліна СтаніславівнаДана навчальна дисципліна є теоретичною основою сукупності знань та вмінь, що формують авіаційний профіль фахівця в області інформаційних управляючих систем та технологій. Метою викладання дисципліни є надання студентам базових теоретичних знань щодо методів проектування систем штучного інтелекту та набуття початкових практичних навиків проектування інтелектуальних інформаційних управляючих систем та технічних автоматизованих систем цивільної авіації.
- ItemМетоди та системи штучного інтелекту (Лабораторний практикум)(Національний авіаційний університет, 2012) Савченко, Аліна Станіславівна; Синельніков, Олексій ОлексійовичДисципліна «Методи та системи штучного інтелекту» передбачає аудиторні заняття і самостійну роботу із засвоєння теоретичних положень дисципліни, набуття практичних навичок на лабораторних заняттях, виконання домашнього завдання та іспит. Головною метою викладання дисципліни є надання студентам базових теоретичних знань щодо методів проектування систем штучного інтелекту та набуття початкових практичних навиків проектування інтелектуальних інформаційних управляючих систем та технічних автоматизованих систем. У загальному випадку предмет дослідження штучного інтелекту – будь-яка інтелектуальна діяльність людини, що підпорядковується заздалегідь невідомим законам. Штучний інтелект – це галузь досліджень, що перебуває на стику наук. Фахівці, що працюють у цій галузі, намагаються зрозуміти, яка поведінка вважається розумною (аналіз), і створити працюючі моделі цієї поведінки (синтез). Дослідники ставлять запитання про те, як за допомогою нових теорій і моделей навчитися розуміти принципи й механізми інтелектуальної діяльності. Практичною метою є створення методів і техніки, необхідної для програмування «розумності» і її передача комп’ютерам, а через них – різним системам і засобам. Інженерні методи і навички у галузі штучного інтелекту стали називати технологією знань (knowledge engineering).
- ItemМетоди та системи штучного інтелекту (Навчальний посібник)(Національний авіаційний університет, 2017) Савченко, Аліна Станіславівна; Синельніков, Олексій ОлексійовичДисципліна «Методи та системи штучного інтелекту» передбачає аудиторні заняття і самостійну роботу із засвоєння теоретичних положень дисципліни, набуття практичних навичок на лабораторних заняттях, виконання домашнього завдання та іспит. Головною метою викладання дисципліни є надання студентам базових теоретичних знань щодо методів проектування систем штучного інтелекту та набуття початкових практичних навиків проектування інтелектуальних інформаційних управляючих систем та технічних автоматизованих систем. У загальному випадку предмет дослідження штучного інтелекту – будь-яка інтелектуальна діяльність людини, що підпорядковується заздалегідь невідомим законам. Штучний інтелект – це галузь досліджень, що перебуває на стику наук. Фахівці, що працюють у цій галузі, намагаються зрозуміти, яка поведінка вважається розумною (аналіз), і створити працюючі моделі цієї поведінки (синтез). Дослідники ставлять запитання про те, як за допомогою нових теорій і моделей навчитися розуміти принципи й механізми інтелектуальної діяльності. Практичною метою є створення методів і техніки, необхідної для програмування «розумності» і її передача комп’ютерам, а через них – різним системам і засобам. Інженерні методи і навички у галузі штучного інтелекту стали називати технологією знань (knowledge engineering).
- ItemМетодичне забезпечення професійної діяльності(Національний авіаційний університет, 2012-05-14) Савченко, Аліна Станіславівна; Холявкіна, Тетяна ВолодимирівнаДана навчальна дисципліна є теоретичною основою сукупності знань та вмінь, що формують профіль фахівця з методичного забезпечення професійної діяльності в області інформаційних управляючих систем та технологій. Метою викладання дисципліни є розкриття сучасних наукових підходів, методів та засобів при створенні та виборі методичного забезпечення професійної діяльності.
- ItemНавчально-методичний комплекс дисципліни "Комп‘ютерні мережі"(Національний авіаційний університет, 2011-05-18) Савченко, Аліна СтаніславівнаДана навчальна дисципліна є однією з основних дисциплін, що забезпечують можливість набуття теоретичних і практичних знань на рівні спеціалізації по даному напрямку як для роботи на виробництві, так і для подальшої участі у наукових дослідженнях. Метою викладання дисципліни є формування у студентів системи знань і практичних навичок для розробки проектних рішень при створенні локальних і корпоративних мереж комп'ютерів.
- ItemНавчально-методичний комплекс навчальної дисципліни "Методи та системи штучного інтелекту".(Національний авіаційний університет, 2017) Савченко, Аліна Станіславівна; Синельніков, Олексій ОлексійовичДисципліна «Методи та системи штучного інтелекту» передбачає аудиторні заняття і самостійну роботу із засвоєння теоретичних положень дисципліни, набуття практичних навичок на лабораторних заняттях, виконання домашнього завдання та іспит. Головною метою викладання дисципліни є надання студентам базових теоретичних знань щодо методів проектування систем штучного інтелекту та набуття початкових практичних навиків проектування інтелектуальних інформаційних управляючих систем та технічних автоматизованих систем. У загальному випадку предмет дослідження штучного інтелекту – будь-яка інтелектуальна діяльність людини, що підпорядковується заздалегідь невідомим законам. Штучний інтелект – це галузь досліджень, що перебуває на стику наук. Фахівці, що працюють у цій галузі, намагаються зрозуміти, яка поведінка вважається розумною (аналіз), і створити працюючі моделі цієї поведінки (синтез). Дослідники ставлять запитання про те, як за допомогою нових теорій і моделей навчитися розуміти принципи й механізми інтелектуальної діяльності. Практичною метою є створення методів і техніки, необхідної для програмування «розумності» і її передача комп’ютерам, а через них – різним системам і засобам. Інженерні методи і навички у галузі штучного інтелекту стали називати технологією знань (knowledge engineering). Отже завданнями вивчення дисципліни «Методи та системи штучного інтелекту» є: - дослідження та осмислення фундаментальних понять штучного інтелекту; - дослідження методів та моделей подання знань у системах штучного інтелекту (СШІ); - дослідження принципів побудови СШІ, зокрема, експертних систем; - формування навиків із самостійного оволодіння сучасними технологіями побудови інтелектуальних систем, подання їх у загальній структурі інформаційних управляючих технологій. У результаті вивчення даної навчальної дисципліни студент повинен знати: - основні методи подання та використання знань; - основи теорії логічного виводу; - методи виводу на фреймових та сіткових структурах; - сучасні програмні та інструментальні засоби для проектування СШІ; - методи та етапи розробки експертних систем.
- ItemОбеспечение устойчивости системы управления телекоммуникационной сетью(Науковий вісник Академії муніципального управління, 2013-06-26) Савченко, Аліна Станіславівна; Холявкина, Тетяна Володимирівна; Гуйда, А.Г.Предложен усовершенствованный метод приведения системы управления телекоммуникационной сетью к устойчивому состоянию при изменениях задержки сигнальной и управляющей информации.
- ItemОцінювання якості програмного забезпечення фільтрації цифрового сигналу в реальному часі для систем критичного призначення(Національний авіаційний університет, 2021-04-05) Райчев, Ігор Едуардович; Федченко, Сергій Вікторович; Харченко, Олександр Григорович; Савченко, Аліна СтаніславівнаСтаття присвячена розробленню методів і засобів уніфікованої оцінки якості програмного забезпечення фільтрації цифрового сигналу як параметричної інформації в реальному часі для систем критичного призначення. Був досліджений клас програмного забезпечення автоматизованих систем контролю польотів літальних апаратів, як типових представників систем критичного призначення, що потребують обов’язкового проходження атестації та сертифікації на відповідність початковим вимогам якості. Програмні системи контролю вирішують загальні задачі відтворення контрольованої параметричної інформації (візуалізації параметрів польоту), контролю виходів параметрів об'єкта за обмеження (допускового контролю), контролю якості функціонування об'єкта та фільтрацію параметричної інформації. Особливо важливою, хоча і невеликою за обсягом, є підсистема фільтрації. Підсистема фільтрації виконує задачі аналізу параметричної інформації польоту, видалення викидів, викривлень, шумів та наближення ділянок спотвореної інформації датчиків до достовірних значень з метою подальшої обробки цієї інформації іншими підсистемами, які не можуть коректно виконувати свої функції без попередньої якісної фільтрації. В процесі аналізу виявлено, що для забезпечення зручності виконання експертної оцінки, необхідно якісно виконувати задачу фільтрації польотної інформації в реальному часі, тобто в процесі її оброблення. Наслідки низької якості та помилкові результати роботи базових підсистем, що оцінюють стан об'єкта контролю, можуть привести до катастрофічних наслідків а тому проблема підвищення безпеки функціонування об'єктів, контрольованих за допомогою автоматизованих систем контролю є завжди актуальною. Одним із шляхів досягнення цієї мети є забезпечення необхідного рівня якості основних підсистем, що особливо важливо під час експлуатації систем критичного призначення. Відомі методи оцінювання якості програмного забезпечення фільтрації використовують різну аксіоматику та різні критерії в процесі вибору множини показників якості. В них, також, не обґрунтовується вибір метрик та мір. Тому для цифрових фільтрів, що обробляють масиви векторів стану об’єкта контролю по кожному параметру, слід використовувати уніфіковану оцінку з обов’язковим визначенням базових характеристик та атрибутів методів фільтрації, що порівнюються. Для цього пропонується застосувати формалізовану оцінку на основі моделі якості сучасного стандарту ISO/IEC 25010 з групи стандартів SQuaRE. Наукова проблема, що досліджена та вирішена у статті, полягає в забезпеченні повноти і адекватності моделі якості програмного забезпечення підсистеми фільтрації вимогам до неї та конструктивності і достовірності методів оцінювання уніфікованих характеристик і властивостей якості, що входять до моделі. Побудована модель якості адекватна вимогам до програмного забезпечення фільтрації і містить сукупність обраних характеристик, критеріїв відповідності та метрик, що дає можливість отримати уніфікований метод оцінювання рівня якості для різних фільтрів сімейства Калмана, а також інших цифрових фільтрів та обрати більш ефективний та точний фільтр для підсистеми фільтрації з декількох конкуруючих, що підвищує достовірність програмних систем контролю та безпеку функціонування літальних апаратів. Створена в статті модель якості програмного забезпечення фільтрації була застосована для порівняння і отримання оцінок якості адаптивних фільтрів Калмана та αβ-фільтра, які найбільш часто використовувані на практиці для вирішення задач фільтрації траєкторних і навігаційних параметрів літальних апаратів. Уніфіковану модель якості за аналогією можна досить легко модифікувати, адаптувати і використати для оцінювання рівня якості програмних компонентів фільтрації цифрового сигналу в інших споріднених областях, особливо в предметних областях, де функціонують критичні програмні системи, для яких стан об’єкта контролю оцінюється на основі параметричної інформації датчиків або вимірювальних приладів.
- ItemПроцеси конфліктного управління мережним комутаційним вузлом з функцією фільтрації шкідливого трафіку(Київський національний університет імені Тараса Шевченка, 2018-11-21) Савченко, Аліна Станіславівна; Віноградов, Микола Анатолійович; Даніліна, Галина ВолодимирівнаБагатофункціональні системі управління існують і вдосконалюються вже багато років, проте для управління неоднорідними мережами вони поки оснащені недостатньо. Для розв’язання цієї проблеми розроблено математичну модель типового комутаційного пристрою третього рівня моделі взаємодії відкритих систем. Такі комутаційні пристрої є найбільш поширеними і найбільш відповідальними вузлами комп’ютерної мережі
- ItemСистемный анализ протоколов управления крупной корпоративной сетью(Національний авіаційний університет, 2012-09-19) Савченко, Аліна СтаніславівнаПроведен системный анализ протоколов управления с точки зрения их функционирования в крупных корпоративных сетях. Рассмотрены возможности как автоматического мониторинга и управления, так и осуществление данных функций при участии администратора сети.
- ItemІнформаційно-ентропійний підхід до оцінки продуктивності комп‘ютерних мереж з різнорідним трафіком(Український науково-дослідний інститут зв’язку, 2014-01-15) Савченко, Аліна СтаніславівнаДля оцінювання характеристик продуктивності комп'ютерних мереж з різнорідним самоподібним трафіком, необхідно застосовувати непараметричні методи. У якості нижнього порогу продуктивності запропоновано використовувати асимптотичні порівняльні оцінки, наприклад, інформаційноентропійні міри імовірнісних розподілів з “важкими хвостами”. Показано, що розраховуючи диференціальну ентропію для розподілів Парето, Вейбулла і логарифмічно нормального розподілів інтенсивності різнорідного мережного трафіку, можна отримувати узагальнені порівняльні характеристики ефективності функціонування мереж в широкому діапазоні статистичних параметрів. Ці характеристики можна використовувати в тих випадках, коли отримати оцінки моментів або стаціонарних значень імовірності не представляється можливим.