Browsing by Author "Крисак, Яків Васильович"
Now showing 1 - 4 of 4
Results Per Page
Sort Options
- ItemНавчально-методичний комплекс дисципліни "Оптимізаційні методи та моделі"(2017) Квашук, Дмитро Михайлович; Крисак, Яків Васильович; Подскребко, Олександр СергійовичЗавданнями вивчення навчальної дисципліни є: - оволодіння методологією та методикою побудови, аналізу та застосування математичних моделей економічних процесів; - поглиблення знань студентів щодо найбільш типових оптимізаційних методів та моделей (математичного програмування) , що використовуються на практиці; - оволодіння навичками практичної роботи з такими моделями; - оволодіння поняттями про основні аналітичні та чисельні методи розв’язування різних класів задач математичного програмування.
- ItemНавчально-методичний комплекс дисципліни "Інструментальні засоби статистичного та інтелектуального аналізу даних"(2020-01) Квашук, Дмитро Михайлович; Kvashuk, Dmytro; Квашук, Дмитрий Михайлович; Олешко, Тамара Іванівна; Oleshko, Tamara; Олешко, Тамара Ивановна; Густера, Олег Михайлович; Gustera, Oleg; Густера, Олег Михайлович; Крисак, Яків Васильович; Krysak, Yakov; Крысак, Яков ВасильевичДана навчальна дисципліна є теоретичною основою сукупності знань та вмінь, що формують економічний профіль фахівця в області Data Science. Метою викладання дисципліни є теоретична та практична підготовка студентів до вивчення систем обробки даних та принципів статистичного та інтелектуального аналізу даних на основі методів та алгоритмів Data Mining. Завданнями вивчення навчальної дисципліни є: - дослідження технологій зберігання та організації даних; - оволодіння методами та алгоритмами Data Mining; - дослідження процесів виявлення знань; - дослідження принципів побудови сховищ даних. У результаті вивчення даної навчальної дисципліни студент повинен набути такі компетентності: - методи та технології статистичного та інтелектуального аналізу даних; - методи реалізації OLAP та Data Mining технологій. Вміти: - самостійно застосовувати алгоритми Data Mining при обробці даних; - самостійно розробляти та будувати моделі сховищ даних; - самостійно проводити аналіз даних для виявлення знань; - самостійно використовувати OLAP-систему при обробці баз даних.
- ItemУправління інноваційним розвитком соціально-економічних систем(Видавництво Ліра-К, 2019-12) Касьянова, Наталія Віталіївна; Олешко, Тамара Іванівна; Іванченко, Надія Олександрівна; Квашук, Дмитро Михайлович; Подскребко, Олександр Сергійович; Густера, Олег Михайлович; Крисак, Яків ВасильовичМетою науково-дослідної роботи є розробка теоретичних основ та науково-методичних рекомендацій щодо формування стратегії інноваційного розвитку високотехнологічних соціально-економічних систем. Викладені у колективній науковій монографії теоретичні та практичні результати уточнюють і розширюють існуючі концептуальні основи управління інноваційним розвитком соціально-економічних систем різних рівнів ієрархії. Їх практичне використання дозволить не тільки здійснити обґрунтований вибір управлінських рішень, але й визначити шляхи її ефективної реалізації та організаційної підтримки інноваційного розвитку систем.
- ItemЦифрова економіка(Національний авіаційний університет, 2022-01-19) Олешко, Тамара Іванівна; Касьянова, Наталія Віталіївна; Смерічевський, Сергій Францевич; Іванченко, Надія Олександрівна; Пономаренко, Ігор Віталійович; Квашук, Дмитро Михайлович; Подскребко, Олександр Сергійович; Попик, Наталія Володимирівна; Густера, Олег Михайлович; Крисак, Яків ВасильовичУ підручнику, що відповідає програмі курсу «Цифрова економіка», висвітлено основні напрями цифрової трансформації економіки, наве- дено відомості про методи, підходи та принципи щодо впровадження цифрових технологій, визначення факторів, що впливають на швидкість та ефективність використання інформаційних ресурсів. Особлива увага приділена окремим цифровим технологіям та їх застосуванню в економіці, розглянуто проблеми підвищення ефективності функціонування економічних систем за допомогою інструментів інтелектуального аналізу даних.