Browsing by Author "Білоног, Аліна"
Now showing 1 - 3 of 3
Results Per Page
Sort Options
- ItemВизначення стратегій зменшення впливу зміни клімату на логістичні системи(Національний авіаційний університет, 2023-04-05) Білоног, Аліна; Bilonoh, AlinaРозглянуто наслідки зміни клімату на логістичні процеси. Показано різні стратегії, що допоможуть зменшити вплив зміни клімату на логістичні системи та зберегти їх стійкість в таких умовах. Зроблено висновок, що застосування підприємствами різних стратегій допоможе збільшити ефективність діяльності логістичних систем.
- ItemВизначення стратегій зменшення впливу зміни клімату на логістичні системи(Національний авіаційний університет, 2023-04-05) Білоног, Аліна; Bilonoh, AlinaРозглянуто наслідки зміни клімату на логістичні процеси. Показано різні стратегії, що допоможуть зменшити вплив зміни клімату на логістичні системи та зберегти їх стійкість в таких умовах. Зроблено висновок, що застосування підприємствами різних стратегій допоможе збільшити ефективність діяльності логістичних систем.
- ItemМетод визначення витрат підприємства на електроенергію у залежності від кількості виготовленої продукції(Національний авіаційний університет, 2023-04-05) Білоног, АлінаДіяльність будь-якого підприємства не обходиться без споживання електроенергії. Саме тому для сучасного бізнесу скорочення витрат на електроенергію є одним із пріоритетних напрямів зниження собівартості продукції та послуг, а отже, підвищення конкурентоспроможності. Електроенергія є важливою складовою будь-якого виробництва, певна кількість електроенергії використовується для роботи машин та обладнання, освітлення приміщень, систем опалення та кондиціонування повітря, а також для виконання інших технологічних процесів. Розглянемо математичну модель, що дозволяє розрахувати витрати на електроенергію в залежності від кількості виготовленої продукції. На основі статистичних даних функціонування підприємства можна встановити тип цієї залежності. Використання методів аналітичної геометрії для визначення і планування витрат на електроенергію є ефективним інструментом оптимізації витрат на підприємстві, що, у свою чергу, дає можливість прогнозувати собівартість виготовленої продукції.