Browsing by Author "Багнюк, Наталія"
Now showing 1 - 4 of 4
Results Per Page
Sort Options
- ItemАвтоматизований аналіз трафіку в мережі з використанням штучного інтелекту(Національний авіаційний університет, 2023) Багнюк, Наталія; Лінчук, Олександр; Шипулін, ОлексійАвтоматизований аналіз трафіку в мережі з використанням штучного інтелекту є одним з найважливіших напрямків розвитку сучасних мережевих технологій. Зі зростанням кількості підключених пристроїв та користувачів, а також розвитком нових технологій з'являються нові виклики, пов'язані з аналізом трафіку в мережі та його оптимізацією. Автоматизований аналіз трафіку з використанням штучного інтелекту може бути дуже корисним для розв'язання цих проблем. Трафік мережі - це об'єм даних, які передаються через мережу в певний проміжок часу. Трафік може бути різного типу: мережевий, додатковий, відео, голосовий тощо. Аналіз трафіку дозволяє визначити обсяг даних, що передаються в мережі, а також виявити проблеми, пов'язані з його передачею.
- ItemАлгоритмічне програмне забезпечення аналізу стану та функціонування розподіленої гетерогенної мережі(Національний авіаційний університет, 2023) Багнюк, Наталія; Лінчук, Олександр; Сичов, ДмитроПроблема аналізу стану та функціонування розподіленої гетерогенної мережі вимагає від спеціалістів розробки алгоритмічного програмного забезпечення, що забезпечує моніторинг та оптимізацію роботи мережі. У цьому контексті, програмне забезпечення, яке розробляється за технічним завданням, повинно вирішувати ряд актуальних завдань: Забезпечення постійного моніторингу розподіленої гетерогенної мережі для виявлення можливих проблем, спричинених аномаліями або зовнішніми вторгненнями [1].
- ItemМатематична тренована модель для аналізу даних з використанням machine learning в управлінні сайту електронної комерції(Національний авіаційний університет, 2023) Багнюк, Наталія; Бортник, Констянтин; Боба, РоманАналіз даних є важливим завданням у різних сферах, зокрема у фінансах, охороні здоров’я та маркетингу. Алгоритми машинного навчання широко використовуються для аналізу даних завдяки їхній здатності навчатися на основі даних і робити прогнози. Продуктивність моделей машинного навчання залежить від кількох факторів, включаючи якість даних, вибір функцій і вибір алгоритмів [1].
- ItemРозробка мобільного додатка на основі бібліотеки redux, який забезпечуватиме обробку та збереження інформації(Національний авіаційний університет, 2023) Багнюк, Наталія; Бортник, Констянтин; Домарацький, ІванУ сучасному світі мобільні додатки є невід’ємною частиною життя багатьох людей. Розробка мобільних додатків забезпечує зручний та швидкий доступ до інформації та послуг, сприяє збільшенню продуктивності та ефективності бізнесу. Однак, для розробки якісного мобільного додатка, потрібно мати чітке розуміння процесу його розробки та використовувати сучасні технології та інструменти. У цьому контексті, тема дослідження є актуальною та має значний потенціал для покращення розробки мобільних додатків.