Кафедра вищої математики
Permanent URI for this community
News
Відповідальний за розділ: доцент кафедри Вищої математики Глухов Олександр Дмитрович. E-mail: glukhov@nau.edu.ua
Browse
Browsing Кафедра вищої математики by Author "Bondarenko, Liudmyla"
Now showing 1 - 3 of 3
Results Per Page
Sort Options
- ItemConsideration the rheological properties when investigating the heterogeneous behavior of a rock mass in time(National Transport University, 2023) Liashenko, Yana; Bondarenko, Liudmyla; Balashova, Yuliia; Ляшенко, Яна Григорівна; Бондаренко, Людмила Петрівна; Балашова, Юлія БорисівнаThe paper is devoted to the solution of nowadays relevant issue regarding the scientific substantiation of the most effective methods of mining rocks for various needs of the national economy, including for the construction of highways. The research was carried out on the basis of mathematical modeling methods, taking into account the rheological properties of rocks, heterogeneity of their structure, microdamage and behavior of the rock massif over time. As part of the work, geological material consisting of an isotropic viscoelastic matrix with stochastically placed inclusions in different directions was considered. The change in the stress-strain state of rocks with viscoelastic properties and containing randomly placed inclusions is determined. Provided that the size of the body is much greater than the size of the microinhomogeneities, the area containing the environment is considered infinite. The mathematical model is constructed on the basis of the fact that when homogeneous loads interact on a statistically homogeneous body, the random fields of stresses and strains that arise are also statistically homogeneous, and therefore, volume averaging can be performed as statistical averaging. The derivation of the calculation formulas is connected with the setting of an explicit form of density distribution of inclusions by direction. Based on the constructed mathematical model, microstructural stresses were investigated, effective parameters were calculated, and their dependence on the shape, orientation, and volume concentration of inclusions was determined. In addition, as a particular case, a fractured environment is considered. Taking into account such a significant heterogeneity of the geological rock and the presence of microdamages, the dependence of viscoelastic deformations on time and degree of damage was obtained. The obtained results make it possible to further evaluate the geomechanical situation, as well as to obtain the parameters of development systems for underground or open mining operations, which in turn will allow efficient mining of useful material.
- ItemЗастосування математичного апарату при реалізації порівняльного підходу в оцінці нерухомості(Центр фінансово-економічних наукових досліджень м.Кропивницький, 2023) Ляшенко, Яна Григорівна; Бондаренко, Людмила Петрівна; Liashenko, Yana; Bondarenko, LiudmylaСеред математичних методів реалізації порівняльного підходу в оцінці нерухомості найбільш чутливим по відношенню до процедури оцифрування вихідних даних є метод визначення коригуючих поправок на основі розв’язання системи лінійних рівнянь, менш чутливим є метод розрахунку на основі нормованих відстаней в просторі ціноутворюючих факторів та взагалі не чутливим – кореляційно-регресійний метод, що є безумовною його перевагою. Крім того, кореляційно-регресійний метод дозволяє не лише визначати поточну ринкову вартість об’єктів нерухомості, а й встановлювати причинно-наслідкові зв’язки між факторами, що впливають на її формування, що є невід’ємною частиною в прийнятті найбільш ефективних управлінських рішень.
- ItemЗастосування методів аналізу часових рядів для прогнозування ціноутворення на ринку нерухомості(Національний транспортний університет, 2023) Бондаренко, Людмила Петрівна; Ляшенко, Яна Григорівна; Liashenko, Yana; Bondarenko, LiudmylaВ роботі представлено теоретико-методичні підходи щодо прогнозування ціноутворення на ринку нерухомості на основі дослідження стохастичних моделей часових рядів, що являють собою згенеровані послідовно в часі статистичні вибірки цін об'єктів нерухомості в певних сегментах даного ринку. Наведено основні етапи дослідження часових рядів на ринку нерухомості. Виділено дві основні складові часових рядів цін на нерухомість – фундаментальну (регулярну) та випадкову (нерегулярну). Фундаментальна (регулярна) складова часового ряду містить тренд, циклічну та сезону тенденції. Випадкова складова є шумом, що дещо відхилює значення часового ряду від тренду. В рамках роботи проаналізовано фундаментальні ціноутворюючі фактори на ринку нерухомого майна, що найбільшим чином впливають на формування ціни нерухомості та визначають її тренд. Представлено результати аналізу часових рядів цін на вторинному ринку нерухомості у традиційно найбільш активних ділових містах України (Київ, Харків, Дніпро, Одеса, Львів, Івано Франківськ) у період 2016-2023 роки. Показано, що ціни на регіональних ринках нерухомості формуються під впливом, як загальних тенденцій по всій країні, так і випадкових кризових явищ, притаманних даному регіону. У регіональному розрізі проаналізованих ринків нерухомості у середньому спостерігається зростаючий тренд, що стимулюється все більшим платоспроможним попитом на житлові квадратні метри. У той же час, особливий інтерес представляє дослідження поведінки цін на ринку нерухомості у періоди криз, спричинених екстраординарними подіями та умовами (пандемія та війна), що спостерігалися в 2020, 2022 і в поточному 2023 році. Якщо короновірус, як кризове явище, вплинув більш-менш однаково на динаміку регіональних ринків нерухомості, то вплив повномасштабної війни проявився по-різному в різних регіонах нашої країни. У прифронтових містах, що досить сильно страждають від обстрілів (наприклад, Харків), ринок нерухомості відреагував зниженням цін та попиту. У той же час, в західних регіонах (наприклад, Львів, Івано-Франківськ) вартість квадратних метрів помітно зросла, що обумовлено різким збільшенням попиту за рахунок тимчасово переміщених та евакуйованих осіб. Визначено подальші напрямки досліджень часових рядів для прогнозування ціноутворення на ринку нерухомості.