Please use this identifier to cite or link to this item: http://er.nau.edu.ua/handle/NAU/40472
Title: Development of the method to control telecommunication network congestion based on a neural model
Other Titles: Розробка методу управління перевантаженням телекомунікаційної мережі на основі нейронної моделі
Разработка способа управления перегрузкой телекоммуникационной сети на основе нейромодели
Authors: Savchenko, Alina
Vinogradov, Nikolay
Stepanov, Mikhailo
Toroshanko, Yaroslav
Cherevyk, Vyacheslav
Hladkykh, Valerii
Toroshanko, Oleksandr
Uvarova, Tetiana
Keywords: телекомунікаційна мережа
функція чутливості
нейронна мережа
динамічна система
управління чергою
ефективність мережі
моделі динамічної системи
Issue Date: 18-Apr-2019
Publisher: Eastern-European Journal of Enterprise Technologies
Citation: Savchenko Alina, Nikolay Vinogradov, Mikhailo Stepanov, Yaroslav Toroshanko, Vyacheslav Cherevyk, Valerii Hladkykh, Oleksandr Toroshanko, Tetiana Uvarova. Development of the method to control telecommunication network congestion based on a neural model. Eastern European journal of enterprise technologies. Vol 2, No 9 (98). (2019). P. 67-73.doi.org/10.15587/1729-4061.2019.164087
Abstract: Розглянута схема контролю перевантажень з використанням зворотного зв’язку по знаку функції чутливості продуктивності телекомунікаційної мережі. Для визначення даної функції запропоновано використання простої нейронної мережної моделі динамічної системи. Контроль наявності або загрози перевантаження здійснюється на основі аналізу довжини черги на стороні приймача інформації. Для аналізу системи визначена функція вартості як цільова функція наявності перевантаження. Запропонований алгоритм оптимального управління забезпечує формування керуючого сигналу таким чином, щоб вихід системи відповідав як можна ближче заздалегідь встановленим характеристикам – ключовим показникам ефективності мережі. Розроблена схема контролю перевантаження зі зворотним зв’язком по знаку чутливості функції продуктивності системи. Знак чутливості продуктивності надає оптимальний напрям для налаштування швидкості джерела даних. Запропонована нейронна модель для багатокрокового передбачення стану черги на стороні приймача телекомунікаційної мережі. Якщо нейронна мережа налаштована на відслідковування динаміки системи і показує, що квадратична помилка є незначною, вважається, що виконаний крок відповідає наперед передбаченому виходу системи. Запропонований алгоритм адитивного збільшення/множинного зменшення, який визначає зміну швидкості джерела даних в залежності від знаку функції чутливості показника продуктивності. Даний алгоритм є альтернативою системи прогнозування перевантаження і керування потоком, заснованої на пороговому заповненні черги. Проведено порівняльний аналіз ефективності керуючих схем виявлення перевантаження на основі черг і на основі функції чутливості продуктивності телекомунікаційної мережі. Показано, що величина черги і коливання швидкості джерела менші для схеми на основі чутливості, ніж для схеми на основіРезультати моделювання продуктивності запропонованої схеми показують, що схема на основі функції чутливості має кращі ключові показники ефективності в порівнянні зі звичайною схемою вибору порога черги.
URI: http://er.nau.edu.ua:8080/handle/NAU/40472
ISSN: 1729-3774
Appears in Collections:Публікації у наукових виданнях кафедри КІТ

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Копия _Стр_67_73.pdf.pdfОсновна стаття309 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.