Please use this identifier to cite or link to this item: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/40472
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorSavchenko, Alina-
dc.contributor.authorVinogradov, Nikolay-
dc.contributor.authorStepanov, Mikhailo-
dc.contributor.authorToroshanko, Yaroslav-
dc.contributor.authorCherevyk, Vyacheslav-
dc.contributor.authorHladkykh, Valerii-
dc.contributor.authorToroshanko, Oleksandr-
dc.contributor.authorUvarova, Tetiana-
dc.date.accessioned2019-10-28T07:42:31Z-
dc.date.available2019-10-28T07:42:31Z-
dc.date.issued2019-04-18-
dc.identifier.citationSavchenko Alina, Nikolay Vinogradov, Mikhailo Stepanov, Yaroslav Toroshanko, Vyacheslav Cherevyk, Valerii Hladkykh, Oleksandr Toroshanko, Tetiana Uvarova. Development of the method to control telecommunication network congestion based on a neural model. Eastern European journal of enterprise technologies. Vol 2, No 9 (98). (2019). P. 67-73.doi.org/10.15587/1729-4061.2019.164087uk_UA
dc.identifier.issn1729-3774-
dc.identifier.urihttp://er.nau.edu.ua/handle/NAU/40472-
dc.description.abstractРозглянута схема контролю перевантажень з використанням зворотного зв’язку по знаку функції чутливості продуктивності телекомунікаційної мережі. Для визначення даної функції запропоновано використання простої нейронної мережної моделі динамічної системи. Контроль наявності або загрози перевантаження здійснюється на основі аналізу довжини черги на стороні приймача інформації. Для аналізу системи визначена функція вартості як цільова функція наявності перевантаження. Запропонований алгоритм оптимального управління забезпечує формування керуючого сигналу таким чином, щоб вихід системи відповідав як можна ближче заздалегідь встановленим характеристикам – ключовим показникам ефективності мережі. Розроблена схема контролю перевантаження зі зворотним зв’язком по знаку чутливості функції продуктивності системи. Знак чутливості продуктивності надає оптимальний напрям для налаштування швидкості джерела даних. Запропонована нейронна модель для багатокрокового передбачення стану черги на стороні приймача телекомунікаційної мережі. Якщо нейронна мережа налаштована на відслідковування динаміки системи і показує, що квадратична помилка є незначною, вважається, що виконаний крок відповідає наперед передбаченому виходу системи. Запропонований алгоритм адитивного збільшення/множинного зменшення, який визначає зміну швидкості джерела даних в залежності від знаку функції чутливості показника продуктивності. Даний алгоритм є альтернативою системи прогнозування перевантаження і керування потоком, заснованої на пороговому заповненні черги. Проведено порівняльний аналіз ефективності керуючих схем виявлення перевантаження на основі черг і на основі функції чутливості продуктивності телекомунікаційної мережі. Показано, що величина черги і коливання швидкості джерела менші для схеми на основі чутливості, ніж для схеми на основіРезультати моделювання продуктивності запропонованої схеми показують, що схема на основі функції чутливості має кращі ключові показники ефективності в порівнянні зі звичайною схемою вибору порога черги.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherEastern-European Journal of Enterprise Technologiesuk_UA
dc.subjectтелекомунікаційна мережаuk_UA
dc.subjectфункція чутливостіuk_UA
dc.subjectнейронна мережаuk_UA
dc.subjectдинамічна системаuk_UA
dc.subjectуправління чергоюuk_UA
dc.subjectефективність мережіuk_UA
dc.subjectмоделі динамічної системиuk_UA
dc.titleDevelopment of the method to control telecommunication network congestion based on a neural modeluk_UA
dc.title.alternativeРозробка методу управління перевантаженням телекомунікаційної мережі на основі нейронної моделіuk_UA
dc.title.alternativeРазработка способа управления перегрузкой телекоммуникационной сети на основе нейромоделиuk_UA
dc.subject.udc004.7:519.87(043.3):621.391-
Appears in Collections:Публікації у наукових виданнях кафедри комп’ютерних інформаційних технологій

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Копия _Стр_67_73.pdf.pdfОсновна стаття309 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.