Please use this identifier to cite or link to this item: http://er.nau.edu.ua:8080/handle/NAU/36160
Title: INTELLIGENT WEATHER FORECAST SYSTEM
Other Titles: Інтелектуальна система прогнозування погоди
Интеллектуальная система прогноза погоды
Authors: Sineglazov, V. M.
Omelchenko, M. O.
Hotsyanivskyy, V. P.
Keywords: Machine learning
python
data science
Машинне навчання
пітон
аналіз даних
Машинное обучение
питон
анализ данных
Issue Date: Mar-2018
Publisher: Київ «Освіта України»
Series/Report no.: Electronics and Control Systems;2018. N1(55): 62-65
Електроніка та системи управління;2018. N1(55): 62-65
Abstract: It is considered the creation of intelligent weather forecast system in traditional statement as the prediction of time series For the solution of this problem it is chosen a random forest algorithm. Examples of program implementation of the algorithm are given using libraries for the python programming language, namely Pandas and Skicit-learn. It is considered a problem solution for a number of real examples and corresponding results are given.
Розглянуто створення інтелектуальної системи прогнозування погоди в традиційному викладі прогнозування часових рядів. Для вирішення цієї проблеми обраний випадковий алгоритм лісу. Приклади реалізації програми алгоритму представлено з використанням бібліотек для мови програмування Python, а саме Pandas і Skicit-learn. Показано вирішення проблеми для низки реальних прикладів.
Рассмотрено создание интеллектуальной системы прогнозирования погоды в традиционном изложении как прогнозирование временных рядов. Для решения этой проблемы выбран случайный алгоритм леса. Примеры реализации алгоритма программно представлены с использованием библиотек для языка программирования Python, а именно Pandas и Skicit-learn. Показано решение проблемы для ряда реальных примеров.
URI: http://er.nau.edu.ua:8080/handle/NAU/36160
ISSN: 1990-5548
Appears in Collections:Наукові публікації та матеріали кафедри АКІК

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Razdel_3.5_Хоцяновский+верстка.pdfНаукова стаття486.94 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.