1. Репозитарій Національного Авіаційного Університету
  2. Факультет аеронавігації, електроніки та телекомунікацій (ФАЕТ)
  3. Кафедра авіаційних комп'ютерно-інтегрованих комплексів (НОВА)
  4. Наукові публікації та матеріали кафедри авіаційних комп'ютерно-інтегрованих комплексів (НОВА)
Please use this identifier to cite or link to this item: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/36160
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorSineglazov, V. M.-
dc.contributor.authorOmelchenko, M. O.-
dc.contributor.authorHotsyanivskyy, V. P.-
dc.date.accessioned2018-09-20T12:26:20Z-
dc.date.available2018-09-20T12:26:20Z-
dc.date.issued2018-03-
dc.identifier.issn1990-5548-
dc.identifier.otherDOI: 10.18372/1990-5548.55.12778-
dc.identifier.urihttp://er.nau.edu.ua/handle/NAU/36160-
dc.description.abstractIt is considered the creation of intelligent weather forecast system in traditional statement as the prediction of time series For the solution of this problem it is chosen a random forest algorithm. Examples of program implementation of the algorithm are given using libraries for the python programming language, namely Pandas and Skicit-learn. It is considered a problem solution for a number of real examples and corresponding results are given.uk_UA
dc.description.abstractРозглянуто створення інтелектуальної системи прогнозування погоди в традиційному викладі прогнозування часових рядів. Для вирішення цієї проблеми обраний випадковий алгоритм лісу. Приклади реалізації програми алгоритму представлено з використанням бібліотек для мови програмування Python, а саме Pandas і Skicit-learn. Показано вирішення проблеми для низки реальних прикладів.uk_UA
dc.description.abstractРассмотрено создание интеллектуальной системы прогнозирования погоды в традиционном изложении как прогнозирование временных рядов. Для решения этой проблемы выбран случайный алгоритм леса. Примеры реализации алгоритма программно представлены с использованием библиотек для языка программирования Python, а именно Pandas и Skicit-learn. Показано решение проблемы для ряда реальных примеров.uk_UA
dc.publisherКиїв «Освіта України»uk_UA
dc.relation.ispartofseriesElectronics and Control Systems;2018. N1(55): 62-65-
dc.relation.ispartofseriesЕлектроніка та системи управління;2018. N1(55): 62-65-
dc.subjectMachine learninguk_UA
dc.subjectpythonuk_UA
dc.subjectdata scienceuk_UA
dc.subjectМашинне навчанняuk_UA
dc.subjectпітонuk_UA
dc.subjectаналіз данихuk_UA
dc.subjectМашинное обучениеuk_UA
dc.subjectпитонuk_UA
dc.subjectанализ данныхuk_UA
dc.titleINTELLIGENT WEATHER FORECAST SYSTEMuk_UA
dc.title.alternativeІнтелектуальна система прогнозування погодиuk_UA
dc.title.alternativeИнтеллектуальная система прогноза погодыuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dc.subject.udc004.8 (045)-
dc.specialityCOMPUTER-AIDED DESIGN SYSTEMSuk_UA
dc.specialityАВТОМАТИЗОВАНІ СИСТЕМИ ПРОЕКТУВАННЯuk_UA
Appears in Collections:Наукові публікації та матеріали кафедри авіаційних комп'ютерно-інтегрованих комплексів (НОВА)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Razdel_3.5_Хоцяновский+верстка.pdfНаукова стаття486.94 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.