Тестування наявності β-конвергенції за допомогою просторових економетричних моделей: огляд емпіричних досліджень

Abstract

У галузі економіки концепція бета-конвергенції широко вивчалася для розуміння зростання та розвитку різних регіонів чи країн. Бета-конвергенція характеризує тенденцію регіонів з нижчими доходами зростати швидше, ніж регіони з вищими доходами, що призводить до зменшення нерівності доходів з часом. Однак виявлення бета-конвергенції вимагає ретельного розгляду просторових залежностей, оскільки економічне зростання в одному регіоні може вплинути на зростання сусідніх регіонів. Просторові економетричні моделі стали потужним інструментом для аналізу таких залежностей та виявлення бетаконвергенції. У цій роботі представлено огляд емпіричних досліджень, які використовували просторові економетричні моделі для виявлення бетаконвергенції.

In the field of economics, the concept of beta convergence has been widely studied to to understand the growth and development of different regions or countries. Beta convergence characterizes the tendency of lower-income regions to grow faster than regions with higher incomes, leading to a reduction in income inequality over time. over time. However, identifying beta convergence requires careful consideration of of spatial dependencies, as economic growth in one region may affect the growth of neighboring regions. Spatial econometric models have become a powerful tool for analyzing such dependencies and detecting beta convergence. This paper provides an overview of empirical studies that used spatial econometric models to detect beta convergence.