Система для маскування персональних даних у журналі подій сервісу

Abstract

У сучасному світі, захист персональної даних став першочерговим. Персональні дані охоплюють будь-яку інформацію, яка може бути використана для ідентифікації особи, наприклад імена, адреси, номери соціального страхування тощо. Із поширенням мікросервісної архітектури на базі Kubernetes, організації стикаються з проблемою ефективного захисту персональних даних, особливо коли йдеться про журнали подій(логи). Kubernetes(K8S) це, простими словами, система, яка дозволяє ефективно керувати сервісами, розміщеними на сервері та оптимізувати утилізацію ресурсів на обладнанні. Але K8S не має можливості обробляти логи, він тільки пише їх у відповідні файли у сирому вигляді, тому і потрібна надійна система для ідентифікації і маскування персональних даних. На сьогоднішній день існує безліч автоматизованих способів захисту персональних даних у логах за допомогою сторонніх ресурсів. Але більшість компаній зараз використовують хмарні середовища для їх застосунків, і вони не бажають передавати персональну інформацію стороннім сервісам по причинам безпеки. Саме тому потрібно дослідити спосіб захисту конфіденційної інформації, використовуючи тільки хмарні рішення.