Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/62419
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorЖихарєв, Сергій-
dc.date.accessioned2024-02-21T14:08:15Z-
dc.date.available2024-02-21T14:08:15Z-
dc.date.issued2023-12-
dc.identifier.citationЖихарєв С. Прогнозування продажів підприємства методами інтелектуального аналізу даних. - Кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня магістра спеціальності «Економіка». – Національний авіаційний університет. – Київ, 2023. – 147 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://er.nau.edu.ua/handle/NAU/62419-
dc.descriptionРобота публікується згідно наказу Ректора НАУ від 27.05.2021 р. № 311/од "Про розміщення кваліфікаційних робіт здобувачів вищої освіти в репозиторії університету". Керівник проекту: к.е.н., доцент КВАШУК Дмитроuk_UA
dc.description.abstractСьогодні багато організацій змушені збільшувати свою частку світового ринку, щоб вижити та підтримувати цілі зростання. У той же час ті самі організації повинні захищати свою частку внутрішнього ринку від міжнародних конкурентів Відповідно до Domenica (2002), ланцюг поставок повинен бути ефективним і ефективним. У цьому сенсі ефективність означає оптимізацію ресурсів для досягнення конкретних результатів, а ефективність — з точки зору розробки каналів розподілу. Ефективність вимірюється ефективністю доставки, якістю продукту, бекдорами та рівнем запасів, тоді як ефективність вимірюється якістю обслуговування та потребами в обслуговуванні.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherНаціональний авіаційний університетuk_UA
dc.subjectдипломна роботаuk_UA
dc.subjectкваліфікаційна роботаuk_UA
dc.subjectпрогнозування попитуuk_UA
dc.subjectланцюг поставокuk_UA
dc.subjectпотікuk_UA
dc.titleПрогнозування продажів підприємства методами інтелектуального аналізу данихuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
Располагается в коллекциях:Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти кафедри бізнес-аналітики та цифрової економіки

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
ФЕБА_2023_051_Жихарєв.pdfКваліфікаційна робота5.42 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.