Please use this identifier to cite or link to this item: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/61111
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorVasylenko, M. P.-
dc.contributor.authorSych, O. S.-
dc.contributor.authorВасиленко, Микола Павлович-
dc.contributor.authorСич, Олексій Сергійович-
dc.date.accessioned2023-10-11T12:35:26Z-
dc.date.available2023-10-11T12:35:26Z-
dc.date.issued2022-11-28-
dc.identifier.citationVasylenko M. P. Visual Object Recognition System / M. P. Vasylenko, O. S Sych. // Electronics and Control Systems. Kyiv: NAU, 2022. – No 3(73). – pp. 20–26.uk_UA
dc.identifier.issn1990-5548-
dc.identifier.otherUDC [621.38 + 681.51] (082)”540.3”-
dc.identifier.urihttps://er.nau.edu.ua/handle/NAU/61111-
dc.descriptionНауковий журнал «Електроніка та системи управління» президією Міністерства освіти і науки України віднесено до наукових фахових видань у галузі технічних наук категорії «Б». Рекомендовано до друку вченою радою Національного авіаційного університету (протокол № 7 від 23 листопада 2022 р.). Зареєстровано Міністерством юстиції України. Свідоцтво про державну реєстрацію друкованого засобу масової інформації. Серія КВ №16720-5292 ПР від 21 травня 2010 року.uk_UA
dc.description.abstractThe article will be intended to explain the Image Depth Detection System, which in turn should perform all the necessary functions for detecting objects on a 3D scene, obtaining information about the sizes of bodies, and determining distances to certain bodies. Since such systems already exist in the modern world, the main goal was to create a model that meets the requirements regarding price-quality, since systems of this type currently on the market have a high cost price. Also, the improvement of the method of determining the depth of the image in this system was created thanks to the analysis of filtering methods available in the Matlab environment. An analysis of operation in different conditions of use, i.e. in the presence of external disturbances, such as daylight on the street, has been created.uk_UA
dc.description.abstractУ даній статті розглянуто систему визначення глибини зображення, яка в свою чергу повинна виконувати всі необхідні функції для виявлення об’єктів на 3D сцені, отримання інформації про розміри тіл і визначення відстаней до певних об'єктів. Оскільки подібні системи вже існують у сучасному світі, головною метою було створити модель, що відповідає вимогам ціна-якість, оскільки системи такого типу, які зараз представлені на ринку, мають високу собівартість. Також удосконалення методу визначення глибини зображення в цій системі було створено завдяки аналізу методів фільтрації, доступних у середовищі Matlab. Проаналізовано роботу в різних умовах експлуатації, тобто за наявності зовнішніх перешкод, наприклад денне світло на вулиці.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherNational Aviation Universityuk_UA
dc.relation.ispartofseriesElectronics and Control Systems;№3(73)-
dc.relation.ispartofseriesЕлектроніка та системи управління;№3(73)-
dc.subjectstereo visionuk_UA
dc.subjectdisparity mapuk_UA
dc.subjectdepth mapuk_UA
dc.subjectcalibrationuk_UA
dc.subjectrectificationuk_UA
dc.subjectimage filteringuk_UA
dc.subjectвідеоспостереженняuk_UA
dc.subjectавтоматизаціяuk_UA
dc.subjectключові точкиuk_UA
dc.subjectвиявлення характерних точокuk_UA
dc.subjectконтурuk_UA
dc.subjectвиявлення контуруuk_UA
dc.titleImage Depth Detection Systemuk_UA
dc.title.alternativeСистема визначення глибини зображенняuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dc.subject.udc628.972(045)uk_UA
dc.subject.udcDOI:10.18372/1990-5548.73.17008uk_UA
Appears in Collections:Наукові публікації та матеріали кафедри авіаційних комп'ютерно-інтегрованих комплексів (НОВА)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
4.pdfНаукова стаття3.97 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.