1. Репозитарій Національного Авіаційного Університету
  2. Факультет економіки та бізнес-адміністрування (ФЕБА)
  3. Кафедра бізнес-аналітики та цифрової економіки
  4. Міжнародна науково-практична конференція «Бізнес-аналітика: моделі, інструменти та технології»
  5. ІV Міжнародна науково-практична конференція «Бізнес-аналітика: моделі, інструменти та технології»
Please use this identifier to cite or link to this item: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/59652
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorСкорнякова, І.-
dc.date.accessioned2023-05-29T11:46:39Z-
dc.date.available2023-05-29T11:46:39Z-
dc.date.issued2023-03-
dc.identifier.citationСкорнякова І. Сучасні тренди Data Science // Матеріали IV Міжнародної науково-практичної конференції «Бізнес-аналітика: моделі, інструменти та технології». 1-3 бер. 2023. – К.: НАУ, 2023. – с.368-370uk_UA
dc.identifier.urihttps://er.nau.edu.ua/handle/NAU/59652-
dc.descriptionСписок використаних джерел: 1. https://venturebeat.com/ai/2023-data-ml-and-ai-landscape-chatgpt generative-ai-and-more/ 2. https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2022/10/31/the-top-5-data science-and-analytics-trends-in-2023/ 3. https://www.datatobiz.com/blog/top-data-science-trends/uk_UA
dc.description.abstractВ роботі досліджено основні сучасні інформаційні технології та тренди Data Science в світі, які є відомими на початок 2023 року. Виявлено, що вплив АІ на бізнес-аналітику полягатиме в тому, щоб забезпечити ще більш точні прогнози, зменшити кількість часу, який ми витрачаємо на повсякденну та повторювану роботу. Це поява принципово нового інформаційного середовища - віртуального простору, змінились попередні уявлення світу щодо ведення комунікацій, пошуку та передачі інформації та ведення бізнесу.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherНаціональний авіаційний університетuk_UA
dc.subjectData Scienceuk_UA
dc.subjectштучний інтелектuk_UA
dc.subjectмашинне навчанняuk_UA
dc.subjectChatGPTuk_UA
dc.subjectдемократизація данихuk_UA
dc.subjectсинтетичні даніuk_UA
dc.titleСучасні тренди Data Scienceuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dc.subject.udc330.46uk_UA
Appears in Collections:ІV Міжнародна науково-практична конференція «Бізнес-аналітика: моделі, інструменти та технології»

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Скорнякова І..pdfТези1.49 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.