A new data combination approach in UAV-based remote sensing problems in case of conflicting sources of information

Альперт, Софія Іоганівна

Please use this identifier to cite or link to this item: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/54995

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Альперт, Софія Іоганівна	-
dc.date.accessioned	2022-06-10T10:47:34Z	-
dc.date.available	2022-06-10T10:47:34Z	-
dc.date.issued	2022	-
dc.identifier.citation	Alpert S. A new data combination approach in UAV-based remote sensing problems in case of conflicting sources of information // Polit. Challenges of science today. Environmental safety, engineering and technologies : abstracts of XXII International conference of higher education students and young scientists. – National Aviation University. – Kyiv, 2022. – 4-5 P.	uk_UA
dc.identifier.uri	https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/54995	-
dc.description	1. Alpert, М.І., Alpert, S.І., 2021. A new approach to accuracy assessment of land-cover classification in UAV-based Remote Sensing. XXth International Conference “Geoinformatics: Theoretical and Applied Aspects”, Kiev, pp. 1–5; 2. Lein, J. K., 2003. Applying evidential reasoning methods to agricultural land cover classification. Int. Journal of Remote Sensing, 24 (21), pp. 4161–4180; 3. Popov, M., Alpert, S., Podorvan, V., Topolnytskyi , M., Mieshkov, S., 2015. Method of Hyperspectral Satellite Image Classification under Contaminated Training Samples Based on Dempster-Shafer’s Paradigm. Central European Researchers Journal, 1 (1), pp. 86–97.	uk_UA
dc.description.abstract	Nowadays UAV (unmanned aerial vehicles) give new opportunites for solution different remote sensing problems, such as: ecological monitoring, surveying mines, forest classification and others [1]. Information fusion is a one of most difficult procedures in land-cover classification, using UAV-based Remote Sensing. But a lot of known combination approaches yield illogical results, when sources of information highly conflict with each other	uk_UA
dc.description.abstract	Нині БПЛА (безпілотні літальні апарати) дають нові можливості для вирішення різноманітних проблем дистанційного зондування, таких як: екологічний моніторинг, геодезична робота шахт, класифікація лісів та інші [1]. Злиття інформації є однією з найскладніших процедур у класифікації земного покриву з використанням дистанційного зондування на основі БПЛА. Але багато відомих комбінованих підходів дають нелогічні результати, коли джерела інформації сильно конфліктують один з одним	uk_UA
dc.language.iso	en	uk_UA
dc.publisher	National Aviation University	uk_UA
dc.subject	remote sensing	uk_UA
dc.subject	evidence theory	uk_UA
dc.subject	combination rules	uk_UA
dc.subject	conflicting data	uk_UA
dc.subject	Dempster’s rule	uk_UA
dc.subject	дистанційне зондування	uk_UA
dc.subject	теорія доказів	uk_UA
dc.subject	правила комбінації	uk_UA
dc.subject	суперечливі дані	uk_UA
dc.subject	правило Демпстера	uk_UA
dc.title	A new data combination approach in UAV-based remote sensing problems in case of conflicting sources of information	uk_UA
dc.title.alternative	Новий підхід до комбінації даних у проблемах дистанційного зондування на базі БПЛА у разі суперечливих джерел інформації	uk_UA
dc.type	Thesis	uk_UA
dc.subject.udc	528.8:528.7:528.4:528.06	uk_UA
Appears in Collections:	Політ. Аерокосмічна геодезія та землеустрій. 2022

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Альперт Софія.pdf	Thesis	327.59 kB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record