Please use this identifier to cite or link to this item:
https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/54490
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Закалата, Дарина Юріївна | - |
dc.date.accessioned | 2022-02-22T12:11:55Z | - |
dc.date.available | 2022-02-22T12:11:55Z | - |
dc.date.issued | 2021-12-31 | - |
dc.identifier.uri | https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/54490 | - |
dc.description | Робота публікується згідно наказу ректора № 311/од від 27.05.2021р. "Про розміщення кваліфікаційний робіт здобувачів вищої освіти в репозитарій університету". Науковий керівник: доцент Моденов Юрій Борисович | uk_UA |
dc.description.abstract | Не секрет, що для успішного функціонування багатьох сфер сучасного життя виникає необхідність автоматично і максимально точно ідентифікувати персону. Біометричні методи – це найпоширеніші на сьогоднішній день способи ідентифікації. Засновані ці методи на фізіологічних та поведінкових особливостях людини. Ідентифікація – це процес розпізнавання ідентифікатора користувача. Автентифікація - це процес, під час якого засвідчується істинність ідентифікатора, який був заявлений користувачем. Розпізнавання осіб – це важливе завдання, яке є актуальним у багатьох сферах, особливо у системах безпеки і в області інтелектуальних середовищ. Вже не перший рік йде пошук, а також реалізація максимально ефективних принципів, які дозволять електронно-обчислювальним системам розпізнавати обличчя людини. За прогнозами, застосування штучних нейронних мереж і нейрокомп'ютерів якнайкраще дозволять вирішити дане питання. Зараз є велика кількість нейромережевих моделей, що допомагають розпізнавати образи. Тим не менш, нейромережам достатньо важко розпізнати образи, які були будь-яким чином деформовані – зсув, масштабування, повороти тощо. Вирішити це завдання можливо завдяки правильному вибору архітектури та способу навчання. Отже, у підсумку можна сказати, що в наш час актуальним питанням є аналіз існуючих розпізнавальних комп’ютерних систем і формування на основі отриманої інформації оптимальної і максимально точної системи розпізнавання облич. | uk_UA |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.publisher | Національний авіаційний університет | uk_UA |
dc.subject | дипломна робота | uk_UA |
dc.subject | біометричний метод ідентифікації людини | uk_UA |
dc.subject | розпізнавання обличчя | uk_UA |
dc.subject | комп’ютерна система | uk_UA |
dc.subject | нейронна мережа | uk_UA |
dc.subject | алгоритмічні побудови | uk_UA |
dc.subject | персептрон | uk_UA |
dc.title | Комп’ютерна система розпізнавання облич на основі нейронних мереж. | uk_UA |
dc.type | Learning Object | uk_UA |
Appears in Collections: | Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти кафедри комп’ютерних інформаційних технологій |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
ФККПІ_2021_122_Закалата_Д.Ю..pdf | Дипломна робота | 1.95 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.